Beca Mst/Mto. Predictivo (Madrid)

buscojobs España; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un becario apasionado por las energías renovables y el análisis de datos. Esta oportunidad ofrece una experiencia práctica en el área de mantenimiento predictivo de aerogeneradores, donde podrás aplicar tus conocimientos en programación y análisis de datos. Con un enfoque en la mejora continua y el uso de machine learning, tendrás la oportunidad de contribuir a la optimización de procesos en un sector en constante crecimiento. Si estás listo para un desafío emocionante y deseas crecer profesionalmente, esta beca es para ti.

Servicios

Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales

Formación académica en línea

22 días laborables de descanso al año

Formación

• Recién graduados en ADE, Economía y Finanzas o similar.
• Formación en programación y componentes mecánicos.

Responsabilidades

• Supervisión de alarmas y análisis de datos de mantenimiento predictivo.
• Programación en Python para extracción de datos y automatización.

Conocimientos

Programación en Python

Análisis de datos

Mantenimiento predictivo

Conocimientos de turbinas eólicas

Educación

Grado en Ingeniería Mecánica

Grado en Ingeniería Industrial

Formación en componentes mecánicos

Descripción del empleo

En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados / as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales.

Para esta beca, buscamos personas recién graduadas en ADE, Economía y Finanzas o similar, o que estén a falta de su TFG, para incorporarse a través de una beca al área de Enel Green Power and Thermal Generation en Endesa Madrid.

Qué hace la Unidad?

En el equipo de Predictivo de O&M Wind Iberia, en Renovables de Endesa, explotamos todos los datos disponibles de nuestras turbinas eólicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y / o de averías.

Afrontamos el constante crecimiento de la industria eólica en el mundo con un equipo que aúna experiencia y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter innovador, imprescindible para mejorar nuestras capacidades de detección y la necesidad de optimizar nuestro trabajo ante el aumento de aerogeneradores bajo nuestra supervisión. Los análisis de datos de vibraciones y de aceites nos permiten detectar los fallos en el tren de potencia y conseguir importantes ahorros para en los costes de operación y mantenimiento de la compañía. Estamos también en pleno desarrollo de aplicaciones de machine learning a los datos para mejorar la eficiencia en nuestro trabajo y conseguir también detección de averías en otros elementos de las turbinas eólicas. Por ello, buscamos con esta beca una persona con pasión por las Renovables, el análisis de datos, y con gran motivación para trabajar con datos y programación.

En qué colaborarás?

• Supervisión de alarmas y análisis de primer nivel de datos de vibraciones, aceites y sistemas de control principalmente para mantenimiento predictivo en aerogeneradores.
• Programación en Python para extracción de datos y automatización de trabajos.
• Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.
• Monitorización de problemas de data quality, análisis y propuestas para el proceso, y emisión de avisos relacionados.

Qué formación y conocimientos van a ser considerados?

• Grado en Ingeniería Mecánica o Ingeniería Industrial o similar o a falta del TFG.
• Formación en componentes mecánicos : rodamientos, cajas de engranajes, programación en Python, conocimientos de turbinas eólicas.

Prácticas en ENDESA, Programa SWING :

• Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales.
• Centro de trabajo en España : Ribera del Loira 60, Madrid.

Las becas de Endesa tienen una duración de 12 meses. Constan de dos partes, una Formación Práctica en la Empresa y una Formación Académica.

La Formación Práctica en la Empresa tendrá una jornada completa de lunes a viernes (formato híbrido), un periodo de descanso de 22 días laborables al año y una ayuda al estudio de 900€ brutos. De forma paralela, se realiza la Formación Académica : Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos, de la Universidad Camilo José Cela (120 ECTS), en formato online, cuyo objetivo principal es el aprendizaje y la mejora del perfil competencial.

Si crees que esta beca supone una oportunidad de desarrollo para ti, ¡no dudes en postularte!

La innovación, la confianza, la proactividad y la responsabilidad son el alma de nuestra organización. Nos respetamos y celebramos nuestra diversidad. Contamos con todas las personas, independientemente de sus capacidades, edad, sexo, raza o género".