backend developer for data platforms

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Meal Vouchers (Ticket Restaurant)

Private Medical Insurance

LinkedIn Learning license

Descripción de la vacante

Avnet в роли ведущего глобального дистрибьютора электронных компонентов ищет инженера бэкенда. В задачи входит разработка и поддержка сервисов на Python и FastAPI, создание масштабируемых API для внутренних приложений и работа с NoSQL БД, особенно MongoDB.

Кандидаты будут работать с большими данными, оптимизировать преобразование данных через Apache Spark на частных облачных кластерах. Требуется опыт работы с распределёнными средами, GitHub и знание английского.

Formación

• Требуется продвинутый уровень Python и практический опыт работы с FastAPI.
• Опыт работы с NoSQL базами данных, особенно MongoDB.
• Опыт работы с большими данными и Apache Spark.

Responsabilidades

• Разработка, сопровождение и поддержка бэкенд-сервисов на Python и FastAPI.
• Создание масштабируемых API для внутренних приложений.
• Работа с NoSQL базами данных, особенно MongoDB.
• Проектирование и оптимизация пайплайнов обработки больших данных.
• Выполнение и оптимизация крупных преобразований данных с использованием Apache Spark на частных облачных кластерах.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами данных, фронтенда и бизнеса.
• Управление версиями кода в GitHub.
• Вклад в современные архитектурные решения программного обеспечения.
• Оптимизация производительности и надежности систем.

Conocimientos

Python

FastAPI

MongoDB

Big Data

Spark

Distributed computing

GitHub

REST APIs

Backend architecture

English

Neo4j

Azure

Elasticsearch

PyTorch

TensorFlow

Herramientas

GitHub

MongoDB

Azure

Elasticsearch

Descripción del empleo

Описание

Avnet is a Fortune 500 company and a global leader in the distribution of electronic components. It supports digital transformation through data platforms and AI/LLM integrations.

Задачи

• Design, develop, and maintain backend services using Python and FastAPI
• Build scalable and high-performance APIs for internal applications
• Work with NoSQL databases such as MongoDB
• Design and optimize big data processing pipelines
• Perform and optimize large-scale data transformations using Apache Spark on private cloud clusters
• Collaborate with cross-functional data, frontend, and business teams
• Manage code versioning using GitHub
• Contribute to modern software architecture design
• Optimize system performance and reliability

Требования

• Strong proficiency in Python
• Hands‑on experience with FastAPI
• Experience with NoSQL databases, especially MongoDB
• Strong experience working with big data systems and large‑scale datasets
• Proven ability to optimize data transformation performance, particularly using Apache Spark
• Experience working with distributed computing environments, such as private cloud clusters
• Familiarity with version control systems, such as GitHub
• Experience building RESTful APIs
• Solid understanding of backend architectures and microservices
• High proficiency in English, written and spoken
• Nice to have: Experience with Neo4j, knowledge of cloud platforms especially Microsoft Azure, experience with Elasticsearch, background in AI / Machine Learning such as PyTorch or TensorFlow, experience integrating Large Language Models, familiarity with data pipelines and analytics systems

Условия

• Hybrid working model
• Supportive multicultural team environment
• Strong open-door policy
• Tools and opportunities for career development
• Meal Vouchers (Ticket Restaurant)
• Private Medical Insurance
• LinkedIn Learning license