Backend Data Platform Engineer (Python, FastAPI, Spark)

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Meal Vouchers (Ticket Restaurant)

Private Medical Insurance

LinkedIn Learning license

Descripción de la vacante

Avnet в роли ведущего глобального дистрибьютора электронных компонентов ищет инженера бэкенда. В задачи входит разработка и поддержка сервисов на Python и FastAPI, создание масштабируемых API для внутренних приложений и работа с NoSQL БД, особенно MongoDB.

Кандидаты будут работать с большими данными, оптимизировать преобразование данных через Apache Spark на частных облачных кластерах. Требуется опыт работы с распределёнными средами, GitHub и знание английского.

Formación

• Требуется продвинутый уровень Python и практический опыт работы с FastAPI.
• Опыт работы с NoSQL базами данных, особенно MongoDB.
• Опыт работы с большими данными и Apache Spark.

Responsabilidades

• Разработка, сопровождение и поддержка бэкенд-сервисов на Python и FastAPI.
• Создание масштабируемых API для внутренних приложений.
• Работа с NoSQL базами данных, особенно MongoDB.
• Проектирование и оптимизация пайплайнов обработки больших данных.
• Выполнение и оптимизация крупных преобразований данных с использованием Apache Spark на частных облачных кластерах.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами данных, фронтенда и бизнеса.
• Управление версиями кода в GitHub.
• Вклад в современные архитектурные решения программного обеспечения.
• Оптимизация производительности и надежности систем.

Conocimientos

Python

FastAPI

MongoDB

Big Data

Spark

Distributed computing

GitHub

REST APIs

Backend architecture

English

Neo4j

Azure

Elasticsearch

PyTorch

TensorFlow

Herramientas

GitHub

MongoDB

Azure

Elasticsearch

Descripción del empleo

Avnet в роли ведущего глобального дистрибьютора электронных компонентов ищет инженера бэкенда. В задачи входит разработка и поддержка сервисов на Python и FastAPI, создание масштабируемых API для внутренних приложений и работа с NoSQL БД, особенно MongoDB.

Кандидаты будут работать с большими данными, оптимизировать преобразование данных через Apache Spark на частных облачных кластерах. Требуется опыт работы с распределёнными средами, GitHub и знание английского.