(B-128) Senior Data Scientist

NEXT DIGITAL; Málaga; A distancia; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Málaga busca un Senior Data Scientist para trabajar en remoto. El candidato ideal debe tener al menos tres años de experiencia en Machine Learning y manejo de Python. Ofrecemos flexibilidad horaria, acceso a eventos de programación, y un amplio programa de retribución flexible, incluyendo días adicionales de descanso y beneficios para el bienestar del empleado.

Servicios

Flexibilidad horaria

Programa de retribución flexible

23 días de vacaciones

Gympass o seguro médico

Formación

• Experiencia mínima de tres años en Machine Learning.
• Manejo del stack de Python (pandas, sklearn, numpy).
• Experiencia con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI).

Responsabilidades

• Analizar datos para generar modelos de Machine Learning.
• Participar en reuniones con expertos funcionales.
• Presentar resultados a clientes.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Git

AWS

Azure

Google Cloud

Visualización de datos

Descripción del empleo

¿Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando

¿Quiénes somos?
No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.
Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).

¿Qué buscamos?
Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.

Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:
Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos




Ayuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendación
Mejorar la planificación

¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?

Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales
Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git)
Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.)
Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)
Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)
Nivel alto de SQL
Nivel alto Python

Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más

¿Cómo será tu día a día?
Trabajarás analizando datos
Participarás en reuniones con expertos funcionales
Desarrollarás modelos de Machine Learning
Realizarás la presentación de resultados a clientes

¿Por qué venirte a Next?

Flexibilidad horaria:



El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario. En Julio, Agosto, y los viernes hay jornada intensiva
Aprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación. E inglés, para todos los niveles.
Amplio programa de retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet
Gympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mente
Plus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre. También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.
¿Salimos?: Como nos gusta pasar tiempo juntos,



también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.

Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete
¡Te esperamos!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/229618869/b-128-senior-data-scientist-malaga/?utm_source=html

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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

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