Azure Databricks Data Engineer — Remote & Flexible Hours

Bluetab, An Ibm Company; Navarra; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Teletrabajo flexible

Sede Madrid y hubs Alicante/Barcelona

23 días de vacaciones

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible: transporte

Formación continua

Programa de desarrollo de carrera

Regalo de cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con experiencia para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos Cloud. Trabajarás con Scala, Python o PySpark, y plataformas como Databricks para diseñar Data Lakes y Data Warehouses, mayormente en Azure.

Se valorará experiencia con Terraform, Airflow y entornos AWS/GCP. Únete a un equipo orientado a innovación y escalabilidad en proyectos nacionales e internacionales.

Formación

• Experiencia de 4–5 años como Data Engineer.
• Dominio de Scala, Python o PySpark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento avanzado de SQL y modelado de datos escalables.
• Despliegues y automatización con Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark sobre Spark o Databricks.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Cloud (Azure principalmente).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark y buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks para eficiencia y costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos y asegurar calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar ingesta y transformación de datos.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

SQL

Cloud thinking

Herramientas

Databricks

Terraform

Airflow

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con experiencia para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos Cloud. Trabajarás con Scala, Python o PySpark, y plataformas como Databricks para diseñar Data Lakes y Data Warehouses, mayormente en Azure.

Se valorará experiencia con Terraform, Airflow y entornos AWS/GCP. Únete a un equipo orientado a innovación y escalabilidad en proyectos nacionales e internacionales.