Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, An Ibm Company; España; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4-5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Data, Cloud, ML e IA.

Desarrollarás y ejecutarás procesos Spark o Databricks en entornos Cloud, utilizando Python/Scala para optimizar pipelines de datos a gran escala; trabajamos en proyectos nacionales e internacionales y valoramos la innovación y escalabilidad.

Formación

• 4-5 años de experiencia consolidada en ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Spark/Databricks en entornos Cloud.
• Conocimiento de Python y/o Scala para desarrollo de pipelines de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Spark/Databricks en Cloud.
• Diseñar soluciones de datos escalables para proyectos nacionales e internacionales.

Conocimientos

Spark

Databricks

Python

Scala

Herramientas

PySpark

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.