Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, An Ibm Company; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company, busca un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia para diseñar y ejecutar pipelines de datos en entornos Azure y Databricks, optimizando soluciones de datos para proyectos nacionales e internacionales.

Integrarás un equipo que impulsa la arquitectura de datos y el cloud, trabajando en entornos de alta complejidad y escalabilidad, con foco en eficiencia y rendimiento.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de Spark y Databricks en entornos Cloud.
• Conocimiento de Scala o Python/PySpark.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar pipelines de datos a gran escala.
• Trabajar en proyectos con Azure Cloud.
• Colaborar con equipos de datos y clientes.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Spark

Databricks

Herramientas

Azure

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-4 anos de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.