Azure Databricks Data Engineer — Remote & Flexible Hours

Bluetab, An Ibm Company; Asturias; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Sede Madrid y hubs Alicante, Barcelona

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible

Formación continua

Desarrollo de carrera

Bono cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia, dominio de Scala, Python o PySpark y experiencia en Spark/Databricks en entornos Cloud (Azure preferente). Si te apasiona el mundo del Big Data y optimizar pipelines, únete a un equipo orientado a la innovación.

Trabajarás diseñando Data Lakes y Data Warehouses en entornos Cloud, integrando múltiples fuentes y colaborando con equipos multidisciplinares para escalar soluciones.

Formación

• Experiencia en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido (4–5 años).
• Conocimiento de Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• SQL avanzado y optimización de queries.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark.
• Desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure, AWS o GCP.
• Transformar datos a gran escala mediante Spark y buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks para eficiencia de datos y costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares mejorando procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL

Terraform

Airflow

Azure

Herramientas

Databricks

Spark

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4–5 años de experiencia, dominio de Scala, Python o PySpark y experiencia en Spark/Databricks en entornos Cloud (Azure preferente). Si te apasiona el mundo del Big Data y optimizar pipelines, únete a un equipo orientado a la innovación.

Trabajarás diseñando Data Lakes y Data Warehouses en entornos Cloud, integrando múltiples fuentes y colaborando con equipos multidisciplinares para escalar soluciones.