Azure Data Factory Engineer — ETL & Data Pipeline Expert

Introducing Business Consulting; Madrid; Sur place; EUR 40 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Git/Azure DevOps

Résumé du poste

Introducing Business Consulting busca un profesional con experiencia en ETL/ELT para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines en SSIS y Azure Data Factory, asegurando calidad y gobernanza de datos. Se valorará conocimiento de SQL/T-SQL, Python y control de versiones (Git/Azure DevOps).

Responsabilidades: definir estándares, automatizar flujos, monitorizar ejecuciones y colaborar en la mejora continua de procesos de integración de datos, con al menos 2 años en Azure Data Factory y SSIS.

Qualifications

• Experiencia demostrable en ETL/ELT y procesos de integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Data Factory y SSIS (2+ años).
• Conocimiento de SQL/T-SQL, desarrollo y optimización de procedimientos.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Gestión de versiones y despliegues (Git/Azure DevOps).
• Conocimientos de modelado de datos, Data warehousing y estructuras relacionales y no relacionales.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en SSIS y Azure Data Factory.
• Definir e implantar estándares de desarrollo, control de versiones y documentación.
• Conectar y orquestar datos de múltiples fuentes (on-premises, cloud, APIs).
• Automatizar flujos, monitorizar ejecuciones e incidencias.
• Realizar análisis de calidad de datos y optimizar rendimiento.

Connaissances

Data integration

Data governance

Data quality

Data modeling

SQL / T-SQL

Python scripting

Cloud architecture

Problem solving

Version control

Outils

Azure Data Factory

SSIS

Git

Azure DevOps

Microsoft SQL Server

Description du poste

Introducing Business Consulting busca un profesional con experiencia en ETL/ELT para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines en SSIS y Azure Data Factory, asegurando calidad y gobernanza de datos. Se valorará conocimiento de SQL/T-SQL, Python y control de versiones (Git/Azure DevOps).

Responsabilidades: definir estándares, automatizar flujos, monitorizar ejecuciones y colaborar en la mejora continua de procesos de integración de datos, con al menos 2 años en Azure Data Factory y SSIS.