Azure Data Expert | Azure Synapse, Data Factory & PySpark

Zemsania; Barcelona; Remote; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Visitas al cliente

Job summary

Zemsania busca un Azure Data Expert / Data Architect para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en Microsoft Azure, con foco en pipelines, integración y calidad de datos. El rol es mayormente remoto, con posibilidad de asistencia a cliente 1–2 días por semana y horario estándar.

El candidato ideal tendrá experiencia en Azure Synapse Analytics, Data Factory y PySpark, dominio de SQL/T-SQL y conocimiento de Data Lake Gen2, además de habilidades en Git/Azure DevOps para versionado y

Qualifications

• Experiencia en plataformas de datos sobre Microsoft Azure.
• Conocimientos en Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
• Experiencia con Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
• Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Dominio de SQL/T-SQL, Python y PySpark.
• Inglés alto (B2 o superior).
• Capacidad para analizar y resolver incidencias complejas.

Responsibilities

• Diseñar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y orquestación con Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
• Implementar procesos de transformación y carga utilizando SQL, Python y PySpark.
• Diseñar pipelines parametrizados y procesos basados en metadatos.
• Garantizar la calidad, reconciliación e integridad de los datos.
• Analizar y resolver incidencias complejas relacionadas con pipelines, SQL, Spark y almacenamiento.
• Gestionar permisos, identidades y accesos a bases de datos y Azure Data Lake Storage Gen2.
• Trabajar con soluciones de conectividad y seguridad como Private Endpoint, Private Link y Private DNS.
• Gestionar el versionado y despliegue mediante Git, Azure Repos y Azure DevOps.
• Colaborar con equipos de datos, infraestructura, BI, seguridad y soporte.

Skills

Azure Data Expert

Tools

Azure Synapse Analytics

Dedicated SQL Pool

Azure Data Factory

Synapse Pipelines

Azure Data Lake Storage Gen2

Git

Azure Repos

Azure DevOps

Python

PySpark

Apache Spark

Job description

Azure Data Expert | Azure Synapse, Data Factory & PySpark

¿Tienes experiencia en plataformas de datos sobre Microsoft Azure y te apasiona optimizar arquitecturas y procesos de datos? ¡Esta oportunidad puede interesarte!

Buscamos un/a Azure Data Expert / Data Architect con un perfil principalmente técnico, capaz de diseñar, desarrollar, optimizar y mantener soluciones de datos en entornos cloud.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y orquestación con Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
• Implementar procesos de transformación y carga utilizando SQL, Python y PySpark.
• Diseñar pipelines parametrizados y procesos basados en metadatos.
• Garantizar la calidad, reconciliación e integridad de los datos.
• Analizar y resolver incidencias complejas relacionadas con pipelines, SQL, Spark y almacenamiento.
• Gestionar permisos, identidades y accesos a bases de datos y Azure Data Lake Storage Gen2.
• Trabajar con soluciones de conectividad y seguridad como Private Endpoint, Private Link y Private DNS.
• Gestionar el versionado y despliegue mediante Git, Azure Repos y Azure DevOps.
• Colaborar con equipos de datos, infraestructura, BI, seguridad y soporte.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en plataformas de datos sobre Microsoft Azure.
• Conocimientos sólidos de Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
• Experiencia con Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
• Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Dominio de SQL/T-SQL.
• Experiencia con Python, PySpark y Apache Spark.
• Experiencia en procesos batch, cargas masivas y resolución de incidencias.
• Capacidad analítica y orientación a la optimización, estabilidad y calidad del dato.
• Inglés alto, mínimo B2.

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad de trabajo remoto, con posible asistencia a cliente 1–2 días por semana, pendiente de confirmación.
• Horario de 9:00 a 18:00.
• Proyecto del sector asegurador.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías cloud y plataformas avanzadas de datos.

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