Azure Data Engineer — ETL, SQL & Snowflake

Seidor Gesein; Terrassa; Hybrid; EUR 36,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Remote option after initial period

Job summary

SEIDOR GESEIN busca un/a Data Engineer para desarrollar y mantener procesos ETL y pipelines de integración y transformación de datos en Terrassa. Se valoran conocimientos de Azure Data Factory, SQL y Snowflake, así como experiencia en ETL/ELT y Data Warehousing.

La posición es presencial inicialmente; tras 2-3 semanas, se adopta un modelo híbrido con posibilidad de llegar al 100% remoto. Jornada completa y incorporación lo antes posible.

Qualifications

• Experiencia mínima 3-4 años en ETL o integración de datos en entornos cloud.
• Experiencia práctica con Azure Data Factory para diseñar y mantener pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
• Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas.
• Conocimientos de ETL/ELT, Data Warehouse y modelado de datos.
• Desarrollo de procesos de ingesta, transformación y carga de datos desde distintas fuentes.
• Monitorización de procesos, resolución de incidencias y control de calidad del dato.
• Conocimientos de Azure y Git, y experiencia en reporting y análisis de datos.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines ETL y procesos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar y optimizar flujos de datos en Azure Data Factory.
• Trabajar con SQL para manipulación de datos y creación de modelos.
• Gestionar almacenamiento y consultas en Snowflake u otras bases de datos analíticas.
• Monitorear procesos y resolver incidencias; asegurar la calidad de los datos.
• Colaborar en proyectos de reporting y análisis de datos.

Skills

ETL/ELT

SQL

Data Warehousing

Data Modeling

Data Ingestion & Transformation

Monitoring & Data Quality

Reporting & Analytics

Tools

Azure Data Factory

Snowflake

Git

Cloud concepts (Azure/AWS)

Job description

SEIDOR GESEIN busca un/a Data Engineer para desarrollar y mantener procesos ETL y pipelines de integración y transformación de datos en Terrassa. Se valoran conocimientos de Azure Data Factory, SQL y Snowflake, así como experiencia en ETL/ELT y Data Warehousing.

La posición es presencial inicialmente; tras 2-3 semanas, se adopta un modelo híbrido con posibilidad de llegar al 100% remoto. Jornada completa y incorporación lo antes posible.