Data Enginner - Azure Data Factory

Introducing Business Consulting; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Git/Azure DevOps

Descripción de la vacante

Introducing Business Consulting busca un profesional con experiencia en ETL/ELT para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines en SSIS y Azure Data Factory, asegurando calidad y gobernanza de datos. Se valorará conocimiento de SQL/T-SQL, Python y control de versiones (Git/Azure DevOps).

Responsabilidades: definir estándares, automatizar flujos, monitorizar ejecuciones y colaborar en la mejora continua de procesos de integración de datos, con al menos 2 años en Azure Data Factory y SSIS.

Formación

• Experiencia demostrable en ETL/ELT y procesos de integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Data Factory y SSIS (2+ años).
• Conocimiento de SQL/T-SQL, desarrollo y optimización de procedimientos.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Gestión de versiones y despliegues (Git/Azure DevOps).
• Conocimientos de modelado de datos, Data warehousing y estructuras relacionales y no relacionales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en SSIS y Azure Data Factory.
• Definir e implantar estándares de desarrollo, control de versiones y documentación.
• Conectar y orquestar datos de múltiples fuentes (on-premises, cloud, APIs).
• Automatizar flujos, monitorizar ejecuciones e incidencias.
• Realizar análisis de calidad de datos y optimizar rendimiento.

Conocimientos

Data integration

Data governance

Data quality

Data modeling

SQL / T-SQL

Python scripting

Cloud architecture

Problem solving

Version control

Herramientas

Azure Data Factory

SSIS

Git

Azure DevOps

Microsoft SQL Server

Descripción del empleo

• Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory
• Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
• Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).
• Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
• Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).
• Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
• Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.
• Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.
• Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
• Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.
• Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
• Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.