Azure Data Engineer (UV-377)

Airplane Solutions; Galapagar; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de innovación busca un/a Azure Data Engineer en Galapagar, Madrid. La misión principal es diseñar y optimizar soluciones en Microsoft Azure, incluyendo la gestión de datos y el uso de herramientas robustas como Azure Data Factory y Databricks. Se requiere experiencia mínima de 4 años y formación en áreas técnicas relacionadas, ofreciendo un ambiente de trabajo híbrido y beneficios atractivos, como formación continua y un día libre en el cumpleaños.

Servicios

Seguro médico privado

Tarjeta Restaurante

Día de cumpleaños libre

Formación técnica y soft-skills

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

23 días de vacaciones retribuidas

Evento de equipo en primavera e invierno

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer.
• Dominio de herramientas de Azure y técnicas de procesamiento de datos.
• Conocimiento en modelado de datos y arquitecturas.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Crear y monitorizar pipelines en Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Realizar procesamiento y almacenamiento de datos en Azure Data Lake y Azure SQL.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Análisis de datos

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Power BI

Descripción del empleo

Te contamos... Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico

Buscamos un / a Azure Data Engineer

Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana.

1. Diseño y orquestación de pipelines de datos

Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y / o Azure Databricks.

Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).

2. Procesamiento y almacenamiento

Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.

Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.

Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).

Diseño de tablas ADX : ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.

KQL avanzado : consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.

Funciones y políticas : parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.

Integración : Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.

Monitorización : ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.

Lakehouse & Warehouse : unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.

Pipelines en Fabric : orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.

Data Engineering en Fabric : Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.

Governance & Security : Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.

Fabric Workloads : integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.

5. Integración y desarrollo

Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark / Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.

Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.

IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

6. Business Intelligence y visualización

Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery / Composite Models.

DataOps y MLOps : CI / CD para pipelines,

despliegues automáticos con Azure DevOps.

Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.

Experiencia

A partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.

Conocimientos Técnicos

• 4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.

DP-203 skills : almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.

SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y / o Scala.

AKS y contenedores.

Conocimiento en Modelado de datos y arquitecturas

Modelos tabulares y multidimensionales : cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones; jerarquías, medidas y relaciones en tabular (SSAS) o Azure Analysis Services.

Arquitecturas de datos :

Medallion (Bronce-Plata-Oro) : zonas raw, cleansed y curated con gobernanza y trazabilidad.

Lambda : pipelines batch + streaming para baja latencia.

Delta Lake : transacciones ACID, versionado y time travel.

SCD (Slowly Changing Dimensions) : implementación de tipos 1, 2 y 3.

Data Vault (opcional) : hubs, links y satellites.

Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico para resolver desafíos de datos complejos.

Habilidad para documentar procesos y soluciones técnicas de manera clara y estructurada.

Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Adaptabilidad y disposición para aprender y trabajar con nuevas tecnologías o actualizaciones del ecosistema Azure.

Conocimientos de LLM e IA

Gobernanza y DevOps

Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás

Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto, no estamos en la oficina por estar

Formación técnica y de soft-skills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial

Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas

Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo

Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3

Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo

23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays

Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras

Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos

Seguro médico privado a cargo de la empresa

Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también

Ayuda para la formación en inglés

Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por : azure data engineer (uv-377)

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Data Engineer Azure • Madrid, Comunidad de Madrid, España