Azure Data Engineer (Remoto) | (UP605)

Scalian Spain; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de servicios de tecnología busca un Data Engineer para trabajar con Azure y Spark. La posición ofrece 100% de teletrabajo y requiere experiencia en la construcción de canalizaciones de datos y herramientas como Power BI y Microsoft Fabric. Se busca una persona con habilidades en inglés fluido y capacidades técnicas sólidas para asegurar la calidad de los datos.

Servicios

100% Teletrabajo

Formación

• Experiencia con PySpark y Spark SQL.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI y Azure Data Lake Storage.
• Familiaridad con procedimientos de seguridad en Azure.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar canalizaciones de datos con PySpark y Microsoft Fabric.
• Garantizar la calidad y rendimiento de los datos mediante buenas prácticas.
• Integrar los datos con Power BI para análisis de negocio.

Conocimientos

PySpark

Spark SQL

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Power BI

Azure Data Lake Storage

DevOps

Inglés fluido

Descripción del empleo

¡Ampliamos nuestro equipo!

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el ecosistema Azure y Spark, capaz de construir canalizaciones de datos robustas, eficientes y escalables. Formarás parte de un equipo técnico de alto nivel,



colaborando estrechamente en la creación de soluciones de datos modernas que habilitan el análisis y la toma de decisiones de negocio.

Responsabilidades:

- Diseñar e implementar canalizaciones de datos con PySpark y Microsoft Fabric .
- Utilizar motores Veyra para transformaciones avanzadas: enriquecimiento, filtrado, armonización y normalización.
- Garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de los datos mediante buenas prácticas de particionado, uso de metadatos y modelado.
- Participar en la construcción de capas Delta Lakehouse (Bronce, Plata, Oro).
- Integrar los datos con Power BI para soportar casos de análisis de negocio.
- Aplicar herramientas de metadatos, linaje y catalogación para asegurar el control de calidad de los datos.

Requisitos mínimos:

- Experiencia con PySpark y Spark SQL .
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric , Azure Data Factory , Power BI y Azure Data Lake Storage .
- Familiaridad con herramientas de DevOps y procedimientos de seguridad en Azure (Key Vault , redes virtuales, Azure Gateway).
- Inglés fluido (nivel profesional).

¿Qué tendrás con nosotros?

100% Teletrabajo

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