Azure Data Engineer: End-to-End Cloud Data Pipelines

Capgemini; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Modelo híbrido

Formación y certificaciones

Job summary

Capgemini España busca un/a Azure Data Engineer en Madrid para diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando flujo seguro y escalable entre sistemas y equipos.

Participarás en proyectos end-to-end, diseñarás arquitecturas basadas en Azure, trabajarás con Azure Data Factory, Synapse y ADLS, y mantendrás notebooks en PySpark, aplicando CI/CD y gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida con Azure Data Factory y Azure Synapse.
• Conocimientos de Azure SQL Database y ADLS.
• Experiencia en PySpark y ciclo de dato completo (ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización).
• Conocimientos en seguridad y gobierno de datos (RBAC/ABAC) y CI/CD.
• Certificación DP-900 y inglés fluido.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en Azure.
• Participar en proyectos end-to-end desde definición hasta producción.
• Diseñar arquitecturas de datos modernas basadas en Azure y Lakehouse.
• Desarrollar y mantener notebooks en PySpark para transformación de datos.
• Aplicar CI/CD y gestionar seguridad y permisos de datos.

Skills

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database

Azure Data Lake Storage

PySpark

CI/CD

Medallion Architecture

RBAC

ABAC

DP-900

Inglés fluido

Tools

Delta Lake

Databricks

GitHub Foundations

Azure DevOps

Job description

Capgemini España busca un/a Azure Data Engineer en Madrid para diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando flujo seguro y escalable entre sistemas y equipos.

Participarás en proyectos end-to-end, diseñarás arquitecturas basadas en Azure, trabajarás con Azure Data Factory, Synapse y ADLS, y mantendrás notebooks en PySpark, aplicando CI/CD y gobernanza de datos.