Data Engineer: Airflow, Azure Synapse & Power BI

agap2 Spain; Sevilla; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido en Sevilla

Oportunidades de desarrollo

Descripción de la vacante

agap2 Spain busca incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.

Perfil con experiencia en Data Engineering, Airflow y Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar procesos, identificar mejoras y evolucionar soluciones de datos. Se valora experiencia en ETL/ELT y un modelo de trabajo híbrido en Sevilla.

Formación

• Experiencia demostrable en Data Engineering y pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento profundo de Apache Airflow y Azure Synapse Analytics.
• Experiencia con Power BI para análisis y visualización.
• Capacidad de analizar procesos y proponer mejoras.
• Trabajo en entornos híbridos y colaboración con equipos.

Responsabilidades

• Revisar pipelines de extracción de datos existentes.
• Identificar mejoras en rendimiento, fiabilidad y mantenimiento.
• Gestionar y monitorizar pipelines con Apache Airflow.
• Trabajar con Azure Synapse Analytics en extracción y tratamiento.
• Analizar flujos de datos de extremo a extremo.
• Colaborar con equipos para explotación de datos.
• Documentar procesos y proponer optimizaciones.
• Contribuir al desarrollo de soluciones de datos.

Conocimientos

Data Engineer

Apache Airflow

Power BI

SQL

Azure Synapse Analytics

ETL/ELT pipelines

Data Warehouse / Data Lake

Azure Data Services

Herramientas

Apache Airflow

Microsoft Azure Synapse Analytics

Power BI

SQL

Descripción del empleo

agap2 Spain busca incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.

Perfil con experiencia en Data Engineering, Airflow y Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar procesos, identificar mejoras y evolucionar soluciones de datos. Se valora experiencia en ETL/ELT y un modelo de trabajo híbrido en Sevilla.