[AXW-989] - Desarrollador Spark/Scala

Vass; País Vasco; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones digitales en España busca un Desarrollador Spark/Scala para unirse a su equipo de ingeniería de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en la transformación de datos y orquestación de flujos utilizando Apache Spark, SQL y Apache Airflow. Ofrecen un trabajo 100% remoto y un plan de carrera claro para el crecimiento profesional del empleado.

Servicios

Ambiente de trabajo colaborativo

Modelo de trabajo 100% remoto

Plan de carrera y certificaciones

Formación

• Nivel de inglés C1 requerido.
• Experiencia comprobada en desarrollo con Apache Spark.
• Familiaridad con entornos cloud como Azure o AWS.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar procesos de transformación de datos.
• Implementar y mantener pipelines de datos.
• Colaborar con equipos técnicos en proyectos de datos.

Conocimientos

Desarrollo con Apache Spark

SQL avanzado

Apache Airflow

Python avanzado

Databricks

PostgreSQL

Big Data

Conocimientos en entornos cloud

Descripción del empleo

¡Ampliamos nuestro equipo de desarrollo!

Buscamos un Desarrollador Spark/Scala con experiencia en entornos de procesamiento de datos distribuidos, para integrarse a un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento.

El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos de SQL, manejo de Apache Airflow para orquestación de workflows y experiencia trabajando en Databricks.

Es necesario contar con un nivel de inglés C1 para poder trabajar en proyectos internacionales.

¿Quiénes somos?

VASS es una empresa de soluciones digitales especializada en tecnologías punteras, con presencia en Europa, América, Asia y Australia.

Emoción, cercanía, soluciones innovadoras, proyectos emocionantes, desarrollo profesional, ilusión, compromiso y felicidad.

Si estás interesado en continuar tu carrera profesional, podemos hacerlo posible JUNTOS.

Queremos que seas la mejor versión de ti mismo.

TU TALENTO, NUESTRO ADN ¡Te damos la bienvenida a tu futuro!

¿Qué Ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.
• Modelo de trabajo 100% remoto en España, con flexibilidad horaria (trabajamos de lunes a jueves de 8-9 a 17-18) y jornada intensiva los viernes y meses de verano (julio y agosto, 8-15).
• Plan de carrera: apoyamos e incentivamos el crecimiento laboral y personal de nuestros empleados.
• Certificaciones: ofrecemos un roadmap individualizado según las certificaciones que te interesen.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de transformación de datos en Apache Spark usando Scala.
• Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Trabajar con herramientas de orquestación como Apache Airflow para gestionar flujos de trabajo complejos.
• Desarrollar y ejecutar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Participar en el diseño y despliegue de soluciones sobre plataformas como Databricks.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.
• Garantizar la calidad, documentación y trazabilidad de los procesos desarrollados.

REQUISITOS

• Python avanzado.
• Experiencia comprobada en desarrollo con Apache Spark.
• Conocimientos sólidos en SQL avanzado.
• Conocimientos de PostgreSQL.
• Control M para la planificación de Jobs.
• Experiencia en orquestación de flujos de datos con Apache Airflow.
• Conocimiento práctico de Databricks (incluyendo Notebooks, Jobs, Clusters, DBFS, etc.).
• Familiaridad con entornos cloud como Azure, AWS o GCP (preferentemente Azure Databricks).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Nivel de inglés C1.

Requisitos deseables

• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Valorable conocimiento en KOLT (Lambda validations, Lambda SQL).

¿Cómo aplicar?

Envía tu CV actualizado a ****** o postúlate a través de esta oferta de empleo.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/210208777/axw-989-desarrollador-spark-scala-alava/?utm_source=html

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