Asset Optimization Tech Scientist

Repsol SA; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada empresa energética busca un Asset Optimization Tech Scientist en Madrid. El candidato participará en el desarrollo de modelos avanzados para optimizar activos industriales, a través de un programa de formación de 24 meses y un tutor especializado. Se ofrece un salario competitivo y beneficios adicionales.

Servicios

Atractivo paquete salarial

Horario flexible

Seguro de salud

Plan de pensiones

Tickets restaurante

Plan de retribución flexible

Formación

• 1 a 3 años de experiencia en ingeniería o refino.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Disponibilidad para viajes puntuales a complejos industriales.

Responsabilidades

• Desarrollo de productos de optimización.
• Desarrollo y adaptación de modelos predictivos y prescriptivos.
• Elaboración de documentación técnica con impacto en el negocio.

Conocimientos

Optimisation mathématique

Analyse de données

Langage Python

Educación

Grado en Química o Ingeniería Química

Máster en Ciencia de datos o Matemática Industrial

Herramientas

Aspen Hysys

Petrosim

Descripción del empleo

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Asset Optimization Tech Scientist

Solicitar locations Campus Repsol-Madrid Repsol Technology Lab -Madrid time type Tiempo completo posted on Publicado hace 3 días time left to apply Fecha final: 17 de junio de 2025 (Quedan 9 días para realizar la solicitud) job requisition id 77785

En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.

Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.

Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.

Unirse al equipo Repsol

Te unirás al equipo de Asset Optimization Tech de Repsol Technology Lab, cuyo objetivo es generar valor a la Compañía contribuyendo en toda la cadena de valor del negocio industrial de Repsol, desarrollando productos y soluciones tecnológicas sostenibles para la optimización de los activos industriales tanto los actuales como los nuevos activos (electrolizadores, C43, gasificación…) combinando el conocimiento profundo de los procesos y técnicas matemáticas avanzadas.

Se trata de un plan profesional en el que una vez incorporado/a en la compañía, tendrás la oportunidad de participar de un ciclo de formación que incluye 24 meses en nuestro Campus Repsol (Calle Méndez Álvaro, 44, Madrid) y, tras este ciclo, tu incorporación definitiva será en a la Dirección de Tecnología y Corporate Venturing (Tech Lab. Móstoles). Durante este proceso contarás con un tutor/a que te acompañará y tutorizará en este aprendizaje.

Funciones y responsabilidades

• Participar en el desarrollo de productos de optimización.

• Desarrollo, uso y adaptación de modelos predictivos y prescriptivos basados en primeros principios, análisis de datos y modelos híbridos

• Aplicación de conocimientos de optimización matemática y estadística clásica, desarrollando modelos de optimización de unidades industriales y esquemas

• Desarrollo de herramientas avanzadas de monitorización de la operación de unidades industriales, incorporando simuladores de proceso

• Monitorización de la operación de unidades industriales. Diagnóstico de situación de unidades industriales fundamentado en estudios experimentales o de simulación y conocimiento de proceso. Estudios de actividad catalítica y de eficiencia energética.

• Elaboración de documentación técnica con impacto en el negocio y vigilancia tecnológica en su ámbito

Requisitos necesarios

• Grado en Química o Ingeniería Química, valorable Máster en Ciencia de datos o en Matemática Industrial

• Experiencia de 1 a 3 años en puestos del ámbito de ingeniería y/o refino

• Nivel de inglés mínimo B2

• Valorables conocimientos de principios de modelización matemática y estadística y de uso de paquetes comerciales de simulación (Aspen Hysys, Petrosim…) y el uso de lenguajes de programación (principalmente Python)

• Disponibilidad para viajes puntuales a complejos industriales

¿Qué ofrecemos?

• Contratación indefinida.

• Programa formativo

• Atractivo paquete salarial (a partir de 35.000€ brutos anuales de fijo + variable).

• Horario flexible.

• Seguro de salud, plan de pensiones, tickets restaurante.

• Plan de retribución flexible.

Contamos además con un servicio que da apoyo al empleado a través de ayuda personal a domicilio y servicios asistenciales tales como: asistencia psicológica, asistencia enfermero/a, profesor particular, tele farmacia o fisioterapia.

¡Te estamos esperando!

#LI-LP1

Habilidades requeridas