Asistente de Análisis de Datos

beBeeDesarrollo; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Analista de Riesgos para unirse a su equipo. Buscan un profesional con 2 años de experiencia en Data Engineering, sólido conocimiento de SQL y herramientas como Databricks y Spark. Además, se requiere un nivel alto de inglés y una formación STEM. Esta posición implica el diseño de soluciones de datos en un entorno dinámico.

Formación

• 2 años de experiencia en Data Engineering o Data Management.
• Sólida experiencia en SQL avanzado y optimización.
• Nivel alto de inglés requerido.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar pipelines de datos con SQL y Databricks.
• Implementar flujos de ingesta y transformación de datos con Spark.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para soluciones integradas.

Conocimientos

SQL avanzado

Databricks

Spark

Excel

Orientación al detalle

Educación

Grado en disciplinas STEM

Descripción del empleo

Analista de Riesgos para Informes GAP

Qué buscamos?

Buscamos a un profesional apasionado por la tecnología y el análisis de datos para incorporarse a nuestro equipo de Data & Risk. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de soluciones de datos, trabajando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico y exigente.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos con SQL y Databricks.
• Implementación de flujos de ingesta y transformación de datos con Spark en entornos distribuidos.
• Gobernanza, trazabilidad e integridad de los datos en todas las fases de la arquitectura.
• Colaboración con equipos de Data Engineering, Riesgo, Tecnología y Negocio para entregar soluciones integradas.
• Automatización de procesos manuales y modernización de herramientas de informes heredadas mediante código escalable.

Requisitos

• 2 años de experiencia en Data Engineering o Data Management en servicios financieros o entornos Big Data.
• Sólida experiencia en SQL avanzado (consultas complejas, optimización, CTEs, funciones ventana).
• Experiencia práctica en Databricks, Spark u otras plataformas distribuidas.
• Conocimientos en modelado de datos, normalización y prácticas de calidad de datos.
• Nivel alto de inglés.

Formación

• Grado en disciplinas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.), con foco en datos y analítica.
• Valorable formación o certificaciones adicionales en plataformas de datos o entornos cloud.

Habilidades valoradas

• Excel, VBA y Microsoft Office Suite.
• Orientación al detalle y capacidad de trabajo en entornos colaborativos y dinámicos.