Artificial Intelligence Engineer

AdQualis Human Results; Barcelona; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía aseguradora líder está buscando un Ingeniero de Inteligencia Artificial para su equipo en Barcelona. La posición implica liderar proyectos analíticos, implementar soluciones de machine learning y fomentar una cultura impulsada por datos. Se requiere un profesional con experiencia en arquitectura de datos y habilidades en Python y SQL. La empresa ofrece un entorno de trabajo innovador y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Plan de carrera y formación continuada

Salario competitivo y plan de beneficios

Formación

• Experiencia sólida en arquitectura de datos y desarrollo de soluciones de ML e IA.
• Conocimientos de modelos de Machine Learning y LLMs.
• Capacidad de trabajo en equipo y autonomía.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones analíticas basadas en modelos avanzados de machine learning.
• Liderar proyectos de analítica avanzada y GenAI.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos.

Conocimientos

Pensamiento crítico

Resolución de problemas

Proactividad

Educación

Ingeniería Informática o Telecomunicaciones

Grado en Matemáticas, Física o Estadística

Herramientas

Python

SQL

Herramientas Cloud

Descripción del empleo

Compañía aseguradora líder en el sector, en pleno proceso de transformación y crecimiento, con una firme apuesta por la innovación tecnológica y el enfoque data-driven, busca incorporar talento al Departamento de Industrialización (Data Analytics) :

Su principal misión será convertir los datos y la inteligencia artificial en un activo estratégico para la compañía, liderando y gestionando proyectos analíticos de alto impacto. Esto incluye la identificación y estructuración de nueva información relevante, la promoción del uso de modelos y herramientas analíticas corporativas, así como la formación y acompañamiento a las distintas áreas de negocio para fomentar una cultura data-driven en toda la organización.

Se responsabilizará de :

• Diseñar e implementar soluciones analíticas basadas en modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial, aplicados sobre grandes volúmenes de datos.
• Liderar proyectos de puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
• Definir y supervisar el ciclo de vida completo de casos de uso de GenAI, desde la experimentación en entornos de pruebas hasta la industrialización en plataformas cloud, aplicando buenas prácticas y estándares de calidad.
• Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos involucrados en el desarrollo y producción, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
• Priorizar y coordinar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega en tiempo y forma, y maximizando el valor generado para las distintas áreas de negocio.
• Comunicar de forma clara y efectiva conceptos técnicos complejos, tanto en presentaciones como en documentación, adaptando el mensaje a distintos perfiles.
• Impulsar la innovación continua, brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.

Se requiere :

• Profesional con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
• Titulación universitaria superior preferentemente Ingeniería Informática o Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas, Física o Estadística.
• Experiencia sólida en arquitectura y modelización de datos, en la gestión de proyectos analíticos, en desarrollo de soluciones de ML e IA, así como conocimientos de modelos de Machine Learning y LLMs. Nivel avanzado de Python y SQL, herramientas Cloud y se valorará experiencia en la gestión de proyectos complejos con múltiples interlocutores y proveedores. Conocimiento del sector seguros o banca será un plus.
• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.

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Artificial Intelligence Engineer • Barcelona, Cataluña, España