Arquitecto Software ( Cloud)

JR Spain; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Las Palmas de Gran Canaria busca un Arquitecto de Software especializado en Cloud Azure. El candidato ideal debe tener al menos 5 años de experiencia y ser experto en soluciones de Azure, diseño de arquitecturas escalables, y en la gestión de identidades. Se valorarán conocimientos en automatización de despliegues y gestión de riesgos en IA generativa.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en Arquitectura de Software.
• Experiencia en Cloud Azure y microservicios.
• Conocimientos en gestión de riesgos en IA generativa.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones escalables y resilientes en Azure.
• Automatizar despliegues con Azure DevOps y gestionar el ciclo de vida de modelos.
• Optimizar relevancia y precisión en arquitecturas de IA generativa.

Conocimientos

Dominio de servicios en Azure

Diseño de soluciones escalables

Desarrollo de software

Microservicios

Gestión de identidades y accesos

Diseño de arquitecturas MCP

Automatización de despliegues

Descripción del empleo

Arquitecto Software (Cloud), Las Palmas de Gran Canaria

Las Palmas de Gran Canaria, Spain

Desde Métrica, estamos buscando un Arquitecto de Software especializado en Cloud Azure con al menos 5 años de experiencia para un importante cliente.

El candidato ideal deberá contar con los siguientes conocimientos y habilidades:

• Dominio de servicios en Azure: OpenAI, Azure Search, Azure Functions, AKS.
• Diseño de soluciones escalables y resilientes en Azure.
• Experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia en microservicios.
• Gestión de identidades y accesos con EntraID.
• Diseño de arquitecturas MCP y ajuste de LLMs (GPT-4 o GPT-5 Turbo), ingeniería de prompts, embeddings, ventanas de contexto.
• Diseño de pipelines de recuperación y generación de embeddings, optimización de relevancia y precisión.
• Automatización de despliegues con Azure DevOps.
• Monitorización y logging con Azure Monitor / Azure Insights.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y pipelines.
• Conocimiento en gestión de riesgos en el uso de IA generativa (normativas actuales y de seguridad interna).