Arquitecto de Sistemas (Cloudera / Databricks)

Puedata; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa en el ámbito de datos busca un Arquitecto de Sistemas DATA para liderar proyectos en entornos híbridos y multicloud. Esta emocionante posición implica diseñar arquitecturas de datos, seleccionar tecnologías de Big Data y colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y operaciones. Con un enfoque en metodologías como DevOps y Agile, tendrás la oportunidad de optimizar procesos de datos y garantizar la seguridad y privacidad de la información. Si estás listo para marcar la diferencia en el mundo del dato, esta es tu oportunidad ideal.

Servicios

Seguro médico subvencionado al 50%

Horario intensivo de verano

Entorno de trabajo flexible

Desarrollo y plan de carrera profesional

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en diseño y arquitectura de sistemas de Big Data.
• Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data y lenguajes de programación.

Responsabilidades

• Diseñar y documentar la arquitectura de datos de alto nivel.
• Liderar la implementación de la arquitectura de datos en proyectos.

Conocimientos

Hadoop

Spark

Kafka

Python

AWS

Google Cloud

Azure

Docker

Kubernetes

Linux

Educación

FPII ASIR

Título universitario en Ingeniería Informática

Herramientas

Terraform

GitLab

Jenkins

PostgreSQL

Grafana

Prometheus

Elasticsearch

Fluentd

Ansible

Collibra

Descripción del empleo

Únete a nuestro equipo como Arquitecto de Sistemas DATA!

En PUE DATA, nos especializamos en proyectos 100% DATA. Nuestro equipo está certificado en tecnologías de vanguardia, asegurando la mejor implementación. Abarcamos todo el ciclo de vida de los proyectos de datos en entornos híbridos, multicloud y on-premise. Utilizamos metodologías DevOps, Agile y Scrum para ofrecer soluciones eficientes y de alta calidad. ¡Únete a nosotros y marca la diferencia en el mundo del Dato!

Qué funciones harás?️

Nuestros Arquitectos además de diseñar arquitecturas lideran y apoyan al equipo con su elevado conocimiento técnico para superar juntos obstáculos y garantizar el éxito de los proyectos.

• Diseñar y documentar la arquitectura de datos de alto nivel, incluyendo la selección de tecnologías, la definición de flujos de datos y la integración con sistemas existentes.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías de Big Data más apropiadas (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) para cumplir con los requisitos del negocio.
• Liderar la implementación de la arquitectura de datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y operaciones.
• Diseñar y optimizar los procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Identificar y resolver cuellos de botella en el rendimiento de los sistemas de Big Data.
• Garantizar la seguridad y la privacidad de los datos mediante la implementación de medidas de seguridad adecuadas.
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de negocio y desarrollo para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos efectivas.
• Soporte de nivel 3 teniendoaccediendo directamente a la plataforma para solucionar los incidentes más críticos.

Cuáles serán tus competencias técnicas?

• Trabajarás con Google Cloud, AWS, Azure, Databricks, Starburst, Collibra, Cloudera,dbt, Hortonworks, Hadoop, Yarn, Spark, Nifi, Kafka, HBase, Linux, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab, Jenkins, Prometheus, Grafana, Kibana, PostgreSQL, Ansible, Helm, Python, Elasticsearch, Fluentd, Jira, Confluence y Kanban.
• Formación : FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.
• Experiencia : Mínimo de 5 años de experiencia en diseño y arquitectura de sistemas de Big Data.
• Conocimientos técnicos : Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales. Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. Conocimientos de cloud computing (AWS, Azure, GCP). Inglés imprescindible, mínimo B2 (trabajarás en inglés)

Se valorará :

• Certificaciones en tecnologías de Big Data : Cloudera, Databricks, otros.
• Conocimientos de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Horario intensivo de verano en julio y agosto.
• Seguro médico subvencionado al 50%.
• Horario de lunes a jueves de 9h a 18 : 30h y viernes de 8h a 15h.
• Entorno de trabajo fantástico, desafiante y flexible, con un equipo humano excepcional.
• Participación en proyectos punteros en el área de DATA.
• Desarrollo y plan de carrera profesional en un sector de nicho tecnológico.

Únete a nosotros y lleva tu carrera al siguiente nivel en el apasionante mundo del Dato! ¡Esperamos conocerte pronto!

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Arquitecto • Madrid, Comunidad de Madrid, ES