Arquitecto de datos UHE-627

Treelogic; Toledo; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder busca reforzar su equipo con un Data Architect/Data Engineer que aporte experiencia en tecnologías Big Data y arquitecturas en Streaming. El rol implica liderar proyectos europeos innovadores y ofrecer soporte técnico en ciberseguridad y ciencia de datos. Se valorará la proactividad y capacidad de resolución de problemas en un entorno dinámico, así como la experiencia en plataformas cloud y contenedores.

Servicios

Contrato indefinido

Horarios flexibles

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Experiencia en arquitecturas Big Data y bases de datos NoSQL.
• Conocimiento de arquitecturas en Streaming y plataformas cloud (AWS).
• Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT y metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de I+D y colaborar en ciberseguridad y ciencia de datos.
• Diseñar e implementar soluciones complejas y automatizar procesos.
• Coordinar aspectos clave de proyectos con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos

Iniciativa

Liderazgo técnico

Solución de problemas

Trabajo en equipo

Adaptabilidad

Educación

Formación en ciencia de datos, ingeniería o similar

Herramientas

Hadoop

Spark

MongoDB

AWS

Kubernetes

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

- Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:
- Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark.
- Orquestadores (no imprescindible pero deseable): i.e. Airflow, Argo, etc.




- Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.
- Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
- Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:
- Colas, i.e. Kafka.
- Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
- Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT.
- Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (procesos ETL/ELT).
- Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).
- Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
- Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
- Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía Dev Ops / MLOps (aplicadas al ámbito data).
- Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
- Proactividad y autonomía,



con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
- Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

¿Qué otras cosas valoramos?

- Conocimientos de arquitectura de microservicios.
- Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
- Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
- Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.
- Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.e. Pipelines CI/CD, Git Lab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.




- Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?

- Contrato indefinido a tiempo completo.
- Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
- Horario flexible.
- Equipo humano altamente cualificado.
- Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200552132/arquitecto-datos-uhe-627-toledo/?utm_source=html

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