Arquitecto De Datos

Treelogic; Sevilla; A distancia; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Data Architect/Data Engineer para integrarse en proyectos innovadores en ciberseguridad, IA, y ciencia de datos. Se requiere experiencia en arquitecturas Big Data, Hadoop/Spark, y habilidades en metodologías ágiles. Ofrecemos contrato indefinido a tiempo completo, horario flexible y equipo altamente cualificado en un buen ambiente de trabajo.

Servicios

Horario flexible

Ambiente de trabajo colaborativo

Contratación indefinida

Formación

• Conocimientos en arquitecturas en Streaming y tecnologías asociadas.
• Experiencia en automatización y manejo de aplicaciones en contenedores.
• Proactividad y autonomía en la gestión de proyectos.

Conocimientos

Arquitecturas Big Data

Ecosistema Hadoop / Spark

Airflow / Argo

Bases de datos NoSQL

Diseño e implementación de pipelines

AWS

Inglés intermedio-alto

Metodologías ágiles

Kubernetes

Data Lakes en la nube

Herramientas

Docker

Spark Streaming

Kafka Streams

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil de Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará en proyectos de I+D a nivel europeo (H2020 y Horizon Europe) y en proyectos de innovación en ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Requisitos imprescindibles:

1. Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y su stack tecnológico:
2. Motor de procesado: ecosistema Hadoop / Spark.
3. Orquestadores (deseable): Airflow, Argo, etc.
4. Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.
5. Capacidad para abordar y liderar soluciones complejas de forma autónoma.
6. Conocimiento en arquitecturas en Streaming (Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas: Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
7. Experiencia en diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (ETL / ELT).
8. Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).
9. Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
10. Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
11. Conocimiento de metodologías ágiles y filosofía DevOps / MLOps aplicadas al ámbito data.
12. Experiencia en automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
13. Proactividad y autonomía, con habilidades para gestionar proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin supervisión constante.
14. Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir en la implementación y coordinación técnica de soluciones.

Otros conocimientos valorados:

• Arquitectura de microservicios.
• Desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
• Desarrollo front-end en Angular.
• Administración, monitorización y operación de infraestructura / servicios cloud.
• Tecnologías MLOps: pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
• Experiencia en coordinación técnica de proyectos y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Condiciones laborales:

• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en Madrid o Asturias, o en modo remoto (teletrabajo).
• Horario flexible.
• Equipo altamente cualificado y buen ambiente de trabajo.

Ubicación: Barcelona, Catalonia, España

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