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Arquitecto de datos

Treelogic

Sevilla

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

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Descripción de la vacante

Treelogic busca un 'Data Architect / Data Engineer' proactivo y autónomo para reforzar su equipo de I+D. Este profesional colaborará en proyectos europeos en ciberseguridad y ciencia de datos, liderando soluciones de Big Data y desarrollando pipelines de datos. El contrato es indefinido a tiempo completo, con flexibilidad y posibilidad de teletrabajo.

Servicios

Buen ambiente de trabajo
Horario flexible
El equipo humano está altamente cualificado

Formación

  • Experiencia en arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop/Spark.
  • Conocimientos de ETL/ELT y plataformas cloud.
  • Nivel intermedio-alto de inglés.

Responsabilidades

  • Liderar soluciones de Data Engineering y participar en proyectos de I+D.
  • Diseñar e implementar pipelines de datos.
  • Colaborar técnicamente con equipos de ciberseguridad y ciencia de datos.

Conocimientos

Big Data
Soluciones tecnológicas complejas
Iniciativa
Resolución de problemas
Metodologías ágiles
Ciberseguridad
Ciencia de datos
Teletrabajo

Herramientas

Hadoop
Spark
AWS
Kubernetes
Docker
Kafka
Airflow
GCP
Azure

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico : Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark. Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc. Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK. Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma. Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas : Colas, i.e. Kafka. Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams. Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT. Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos. Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT). Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks). Conocimiento de Data Lakes en el cloud. Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto. Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data). Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker. Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua. Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

Conocimientos de arquitectura de microservicios. Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala. Conocimientos de desarrollo front-end en Angular. Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud. Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow. Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.

Contrato indefinido a tiempo completo. Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote). Horario flexible. Equipo humano altamente cualificado. Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

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