Arquitecto de datos

Treelogic; Ourense; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Treelogic, une entreprise innovante en Espagne, recherche un Data Architect / Data Engineer pour participer à des projets européens en IA et cybersécurité. Le candidat idéal possédera une forte connaissance des architectures Big Data, des plateformes cloud, et des méthodologies Agile, offrant un environnement de travail flexible et collaboratif avec une équipe experte.

Servicios

Horaires flexibles

Équipe hautement qualifiée

Possibilité de télétravail

Bon ambiance de travail

Formación

• Connaissance approfondie des architectures Big Data et des technologies associées.
• Expérience en conception et implémentation de pipelines de données.
• Anaissance des processus de développement Agile et des pratiques DevOps/MLOps.

Responsabilidades

• Participation à des projets de recherche et développement en IA, cybersécurité, et science des données.
• Leadership technique sur des architectes et solutions complexes.
• Automatisation et gestion des applications en conteneurs.

Conocimientos

Big Data

Hadoop

Spark

ETL

Data Engineering

Agile methodologies

DevOps

MLOps

Cloud platforms

Kubernetes

Docker

NoSQL

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

• Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico :
• Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark.
• Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc.
• Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK.
• Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
• Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas :
• Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
• Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
• Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).
• Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).
• Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
• Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto.
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
• Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker.
• Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
• Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

• Conocimientos de arquitectura de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
• Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
• Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.
• Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
• Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
• Horario flexible.
• Equipo humano altamente cualificado.
• Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

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