Arquitecto de datos

Treelogic; Marbella; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Treelogic busca un Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad de liderazgo. Este perfil participará en proyectos de innovación en ciberseguridad, IA, y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con distintos interlocutores. Se valoran conocimientos en arquitecturas Big Data, metodologías ágiles, y experiencia con plataformas cloud como AWS.

Servicios

Horario flexible

Buen ambiente de trabajo

Equipo humano altamente cualificado

Formación

• Experiencia en arquitecturas Big Data y su stack tecnológico.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de I+D en ciberseguridad, IA y ciencia de datos.
• Resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
• Colaborar con equipos especializados en la implementación de soluciones.

Conocimientos

Proactividad

Autonomía

Liderazgo técnico

Resolución de problemas técnicos

Conocimientos en ciencia de datos

Conocimientos de ciberseguridad

Educación

Degree in Computer Science or related field

Herramientas

Hadoop

Spark

AWS

Kafka

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

• Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico :
• Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark.
• Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc.
• Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK.
• Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
• Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas :
• Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
• Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
• Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).
• Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).
• Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
• Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto.
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
• Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker.
• Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
• Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

• Conocimientos de arquitectura de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
• Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
• Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.
• Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
• Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
• Horario flexible.
• Equipo humano altamente cualificado.
• Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

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