Arquitecto de Datos

En Kunan te estamos esperando! Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos especialista en Data Manager para sumarse a nuestro equipo.

¿Qué buscamos en ti?

1. Especialización en Data Manager, Diseño e Implementación.
2. Capacidad para crear manuales, políticas y lineamientos para la gestión de datos.
3. Experiencia en la creación de Mapas de Procesos para la implementación de Data Management en organizaciones.
4. Comprensión de los patrones de diseño para el almacenamiento y procesamiento de datos.
5. Definición de modelos de lógica de datos y estándares para asegurar una fuente única de información.
6. Gestión integral de las estructuras de datos, incluyendo diseño, creación, supervisión, administración e implementación.
7. Desarrollo de estrategias de arquitectura de bases de datos.
8. Implementación de gobernanza de datos para garantizar la escalabilidad del sistema, la seguridad y el rendimiento.
9. Trabajo colaborativo con equipos de BI, analistas de negocio y otros departamentos para entender los requerimientos y necesidades de gestión y explotación de datos.
10. Habilidad para transformar datos en información para la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos:

1. +3 años de experiencia como arquitecto/integrador de datos, diseñando e implementando arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
2. Sólidos conocimientos en la creación de pipelines, su configuración y optimización, integrando APIs, WebServices y Bases de datos.
3. Sólidos conocimientos en Data Factory, orquestando y gestionando flujos de datos en entornos de nube y on-premise.
4. Conocimientos en modelado de datos, análisis predictivo, visualización de datos.
5. Experiencia con Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, SQL Server.
6. Experiencia en diseño y creación de arquitectura tecnológica del marco de gestión de datos de una organización.
7. Certificaciones en Data Manager preferentemente certificación en DMBok 2.0.
8. Experiencia comprobable en estudio de madurez de datos, resultado e interpretación.

Tecnologías requeridas:

1. Manejo de DWH, ETL, OLAP, SQL, Hadoop, Spark, Python, Oracle, Anaconda, GCP, AWS, AZURE.
2. Conocimientos de Base de datos en general y especialmente con SQL Server, Sql Pools, Azure Synapse, Azure Analysis Services.

Soft skills:

1. Habilidades de resolución de problemas, de comunicación y orientado en los resultados.
2. Trabajo en equipo.
3. Proactividad.
4. Buenas habilidades comunicativas.
5. Autogestión.
6. Enfoque a cliente.