Arquitecto de datos

Treelogic; Burgos; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Architect / Data Engineer para reforzar su equipo, participando en proyectos innovadores en ciberseguridad e inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá experiencia con arquitecturas Big Data, será proactivo y capaz de liderar proyectos técnicos de forma autónoma. Se ofrece un contrato indefinido a tiempo completo, además de la posibilidad de trabajar de forma remota o en las oficinas de Madrid/Asturias.

Servicios

Horario flexible

Buen ambiente de trabajo

Formación

• Experiencia en arquitecturas Big Data y entornos cloud (preferentemente AWS).
• Capacidad para liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
• Conocimientos en ciberseguridad y ciencia de datos.

Responsabilidades

• Participar en proyectos de I+D y en innovación en ciberseguridad.
• Proporcionar soporte técnico avanzado y colaborar con equipos especializados.
• Diseñar e implementar soluciones de data engineering.

Conocimientos

Diseño de pipelines ETL/ELT

Arquitecturas Big Data

Lenguaje de programación Python

Proactividad

Trabajo en equipo

Educación

Formación en Ciencias de la Computación o similar

Herramientas

Hadoop

Spark

MongoDB

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

• Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico :
• Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark.
• Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc.
• Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK.
• Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
• Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas :
• Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
• Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
• Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).
• Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).
• Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
• Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto.
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
• Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker.
• Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
• Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

• Conocimientos de arquitectura de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
• Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
• Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.
• Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
• Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
• Horario flexible.
• Equipo humano altamente cualificado.
• Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

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