Arquitecto / a Datos

Grupo Digital; Granada; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Digital busca incorporar un arquitecto de datos especializado en el sector de la salud, capaz de gestionar y optimizar grandes volúmenes de información. Se ofrece un ambiente de trabajo híbrido, formación continua y un plan de compensación flexible. Este puesto es ideal para quienes buscan un desafío en un equipo multidisciplinar y dinámico.

Servicios

Ambiente de trabajo internacional

Modelo de trabajo híbrido

Formación continua

Plan de compensación flexible

Seguro de vida y accidentes

26 días laborables de vacaciones

Formación

• Amplia experiencia en arquitecturas de datos y tecnologías relacionadas.
• Capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos de salud.
• Experiencia relevante en entornos de nube como AWS y GCP.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas de datos eficientes y escalables para la salud.
• Implantar workflows analíticos en proyectos del sector sanitario.
• Colaborar en la integración de procesos analíticos en salud.

Conocimientos

Apache Kafka

Programación distribuida

Big Data

Contenedores

Educación

Formación en informática o similar

Herramientas

Docker

Kubernetes

Apache Kafka Streams

Descripción del empleo

Descripción:

Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de incorporar profesionales con experiencia en aplicar la Transformación Digital en el mundo de Salud a través de soluciones IT y aplicaciones. Entrarás a formar parte de un equipo multidisciplinar experto en la ejecución de proyectos en el ámbito de la Historia Clínica Electrónica, la Atención Primaria, Telemedicina e Inteligencia Artificial. Se hace uso de tecnologías propias / open source / native cloud de última generación. La incorporación es directa en plantilla de nuestro cliente.

Descripción del perfil:

Buscamos profesionales de la Arquitectura de Datos con amplia experiencia en proyectos en el ámbito de la sanidad, especialistas en arquitecturas de datos que trabajen con grandes volúmenes de información.

Funciones:

1. Conceptualización y Definición de Arquitecturas de Datos: Participar en la conceptualización y definición de arquitecturas para la gestión de grandes volúmenes de datos, tanto en entornos de infraestructura Cloud como on-premise. Diseñar soluciones arquitectónicas que garanticen eficiencia y escalabilidad en la gestión de datos.
2. Implantación de Workflows Analíticos en el ámbito de la salud: Definir e implementar workflows de procesos analíticos específicos para el sector sanitario, con especial foco en ciencias ómicas / genómica. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración efectiva de procesos analíticos en proyectos de salud.
3. Diseño y Optimización de Modelos de Datos: Desarrollar y optimizar modelos de datos que satisfagan las necesidades específicas de los proyectos, garantizando calidad y eficiencia en el manejo de la información.
4. Implementación: Aplicar habilidades en programación distribuida en microservicios, con énfasis en Apache Kafka y Kafka Streams. Utilizar tecnologías del ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT) para implementar soluciones eficaces.
5. Conocimientos en Tecnologías Emergentes: Mantenerse actualizado(a) en tecnologías emergentes, especialmente en Big Data, Cloud (AWS, GCP) y aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s).

Requisitos:

1. Experiencia sólida en Apache Kafka y programación distribuida en microservicios con Kafka Streams.
2. Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL como Postgresql, MSSQL / MySQL, MongoDB, HBase, Bigtable, GraphDB, Solr / ElasticSearch, etc.
3. Experiencia en el ecosistema SPRING (Boot, Data, JPA, Security, JWT).
4. Experiencia en programación de API: Open-API, REST.
5. Familiaridad con tecnologías Big Data y sistemas de gestión y almacenamiento masivo de datos.
6. Experiencia en aplicaciones basadas en contenedores (Docker y K8s).
7. Conocimiento de ELTs (Extract, Load, Transform).
8. Experiencia en entornos de nube, preferiblemente en AWS y GCP.

Valorable:

1. Conocimientos en el ecosistema Hadoop.
2. Experiencia en data cleaning y pseudoanonimización.
3. Familiaridad con Openshift y Kubernetes.
4. Conocimiento de estándares sanitarios e interoperabilidad a nivel nacional e internacional, como HL7 FHIR, SNOMED, CDA, LOINC, OpenEHR.
5. Experiencia en herramientas de integración continua y prácticas DevOps, como Jenkins y GitLab.
6. Profundización en el dominio de datos ómicos, incluyendo genómica y transcriptómica.

¿Qué ofrecemos?

- Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivador.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo / presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: preparación en certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán.
- Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte.
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...).
- 100% del salario en caso de baja médica.

Duración y ubicación:

- Proyecto estable (larga duración).
- Ubicaciones: Sevilla, Málaga, Granada o Reus.
- Modalidad de trabajo: Híbrida.

Sobre Grupo Digital:

Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, con proyectos estables para los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones en Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, entre otros.
Nos comprometemos a acompañarte en todas las fases del proyecto, asegurando tu crecimiento profesional y valorando tu aportación.
¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscar nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos pondremos en contacto contigo!