Application Support Engineer Level 3 (Java + Kafka) – Hybrid Madrid

UST; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Teletrabajo

Seguro de vida y accidentes

Retribución flexible

Formación profesional

Plan de carrera

Referidos con incentivos

12 o 14 pagas anuales

Conciliación laboral

Job summary

UST busca un Level 3 Application Support Engineer con al menos 3 años de experiencia para entornos críticos de alta disponibilidad, centrado en Java y Kafka. Participará en gestión de incidencias, monitorización y mejora continua.

La posición es híbrida en Madrid (3 días en oficina / 2 remoto) y exige inglés C1. Se valoran perfiles con experiencia en microservicios, Kubernetes y CI/CD.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en L3 Application Support, SRE o Software Engineering en entornos de alta disponibilidad.
• Conocimientos sólidos de Java y Spring Boot, plus Kafka y Kubernetes.
• Capacidad para analizar incidencias, colaborar con desarrollo y operaciones.

Responsibilities

• Gestión de incidencias críticas de nivel 3 y análisis de causa raíz.
• Soporte y mantenimiento de aplicaciones basadas en Java y microservicios.
• Resolución de incidencias con Kafka, Kubernetes, Linux y bases de datos relacionales.
• Colaboración con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para estabilidad.
• Participación en despliegues, validaciones técnicas y mejoras de fiabilidad.

Skills

Java

Spring Boot

Microservices

Kafka

Kubernetes

Incident Management

Issue Analysis

REST APIs

Tools

Linux

SQL

REST APIs

GitLab CI

Jenkins

Docker

Spring Boot

Job description

Role Description

¿Qué buscamos?

Buscamos un Level 3 Application Support Engineer con al menos 3 años experiencia en entornos críticos de alta disponibilidad para incorporarse a un proyecto del sector financiero. La persona seleccionada debe traer experiencia en JAVA y Kafka, y participará en la gestión de incidencias complejas, monitorización de aplicaciones y mejora continua de plataformas basadas en arquitecturas distribuidas.

Ubicación

Madrid (híbrido: 3 días oficina / 2 remoto)

Inglés

C1 (Alto)

Participación en guardias

Responsabilidades principales

• Gestión de incidencias críticas de nivel 3 y análisis de causa raíz.
• Soporte y mantenimiento de aplicaciones basadas en Java y arquitecturas de microservicios.
• Resolución de incidencias relacionadas con Kafka, Kubernetes, Linux y bases de datos relacionales.
• Collaboration with equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la estabilidad de la plataforma.
• Participación en despliegues, validaciones técnicas y mejoras de fiabilidad.

Requisitos clave

Buscamos profesionales con al menos 3 años de experiencia en posiciones de L3 Application Support, Site Reliability Engineering (SRE) o Software Engineering dentro de entornos de alta disponibilidad.

Tecnologías Obligatorias

• Java y Spring Boot
• Kafka
• SQL y bases de datos relacionales
• Kubernetes
• Linux
• Microservices y REST APIs

Valorable

React, experiencia en entornos Fintech/Digital Banking y herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins).

Además, buscamos personas con mentalidad analítica, orientación a la resolución de problemas y capacidad para desenvolverse en entornos internacionales.

¿Qué ofrecemos?

• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.
• Beneficios (seguro médico, teletrabajo, seguros de vida y accidentes).
• Programa de retribución flexible (comida, guardería, transporte, inglés online, etc.).
• Acceso gratuito a plataformas de formación.
• Estabilidad profesional y plan de carrera.
• Programa de referidos con incentivos.
• Opción de 12 o 14 pagas anuales.
• Medidas de conciliación y flexibilidad laboral.
• Descuentos en UST Club y gimnasio.

Compromiso con la diversidad

En UST promovemos la igualdad de oportunidades y no discriminan por raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Tenemos un compromiso especial con la inclusión y fomentamos la contratación de personas con discapacidad.

Skills

Microservices, Apache Kafka, Kubernetes, Incident Management, Java, Issue Analysis, Spring Boot