Analista Python, Pyspark, Sql Y Aws (Machine Learning) - Híbrido Madrid

Kenos Technology; Vitoria; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud

Tickets de restaurante

Tarjeta de transporte

Tickets de guardería

Formación continua

Recompensas por referidos

Descripción de la vacante

KENOS Technology busca un Analista con experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS orientado a ML, con modalidad híbrida en Madrid. Participarás en el desarrollo y mantenimiento de modelos de recomendación y predicción, en un entorno bancario de primer nivel.

Se valorará experiencia con SageMaker y capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma; se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria y formación continua.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia avanzada en SQL.
• Experiencia en AWS.
• Experiencia con SageMaker.
• Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en entornos bancarios.

Responsabilidades

• Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

Machine Learning

Herramientas

SageMaker

Descripción del empleo

Analista Python, PySpark, SQL y AWS (Machine Learning) - Híbrido Madrid Kenos Technology vitoria gasteiz, euskadi, Spain

Descripción del trabajo

Desde KENOS Technology buscamos un/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.

Funciones:

• Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia avanzada en SQL.
• Experiencia en AWS.
• Experiencia con SageMaker.
• Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en entornos bancarios.

Deseables:

• Experiencia previa en BBVA.
• Experiencia en modelos de recomendación.
• Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS

¿Qué ofrecemos?

• Posición híbrida en Madrid.
• Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.
• Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.
• Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.
• Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.