ML Engineer: Python/PySpark/SQL on AWS – Madrid (Hybrid)

Kenos Technology; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Híbrido en Madrid

Flexibilidad horaria

Tickets de restaurante

Seguro de salud

Tarjeta de transporte

Tickets de guardería

Formación continua

Seguimiento profesional

Descripción de la vacante

KENOS Technology busca un Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.

Participarás en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación y predicción de caída de negocio de clientes en un entorno bancario de primer nivel, además de colaborar en la herramienta de orquestación del plan comercial y en el diseño, implementación y mantenimiento de ML en AWS.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia avanzada en SQL.
• Experiencia en AWS.
• Experiencia con SageMaker.
• Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en entornos bancarios.

Responsabilidades

• Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

SageMaker

ML

Banking

Herramientas

SageMaker

Descripción del empleo

KENOS Technology busca un Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.

Participarás en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación y predicción de caída de negocio de clientes en un entorno bancario de primer nivel, además de colaborar en la herramienta de orquestación del plan comercial y en el diseño, implementación y mantenimiento de ML en AWS.