Analista Python - Machine Learning. Híbrido (Madrid)

eXperience IT Solutions; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

eXperience IT Solutions busca un Analista Python especializado en Machine Learning y Analítica Avanzada para un proyecto tecnológico en entorno Big Data y MLOps, con participación en desarrollo, implementación y seguimiento de modelos predictivos. Se ofrece modelo híbrido en Madrid y incorporación a un proyecto estable de larga duración.

Se valorará experiencia en Kedro, MLflow y Git, así como conocimiento de cloudera/spark.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en ML y analítica avanzada.
• Al menos 3 años de experiencia en Python.
• Conocimiento de scikit-learn, pandas y NumPy.
• Experiencia en Big Data con Cloudera (Spark, Impala, HDFS y SQL).
• Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos de ML.
• Entrenar, optimizar y validar modelos.
• Analizar, treated y explotar datos.
• Despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Participar en procesos de mejora continua y ciclo MLOps.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Analítica avanzada

Big Data

MLOps

Educación

Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o afín

Herramientas

Kedro

MLflow

Git

Spark

Descripción del empleo

¡Únete a eXperience IT Solutions y forma parte de una compañía referente en servicios IT en toda España!

Buscamos incorporar un/a Analista Python especializado/a en Machine Learning y Analítica Avanzada para participar en un proyecto tecnológico dentro de un entorno Big Data y MLOps de alto nivel, colaborando en el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos predictivos.

Funciones

• Implementación y desarrollo de modelos de Machine Learning
• Entrenamiento, optimización y validación de modelos
• Evaluación del rendimiento y seguimiento de métricas
• Análisis, tratamiento y explotación de datos
• Desarrollo de modelos predictivos
• Despliegue y monitorización de modelos en producción
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio
• Participación en procesos de mejora continua y ciclo de vida MLOps

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un proyecto estable de larga duración.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto.
• Modelo híbrido en Madrid.
• Horario intensivo durante el verano.
• Excelente oportunidad para seguir creciendo profesionalmente en tecnologías de analítica avanzada, Big Data y MLOps.

Requisitos mínimos

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
• Al menos 3 años de experiencia desarrollando en Python.
• Al menos 3 años de experiencia con las librerías scikit-learn, pandas y NumPy.
• Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos predictivos.
• Al menos 1 año de experiencia trabajando en entornos Big Data con Cloudera (Spark, Impala, HDFS y SQL).
• Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.
• Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.

Valorable

• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines.
• Experiencia con Kedro para la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning.
• Experiencia con MLflow para la trazabilidad y gestión de experimentos.
• Experiencia con Git y control de versiones.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).