Científico/a de Datos / Machine Learning / Deep Learning

Indra Group; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Estabilidad y futuro

Proyectos innovadores

Ambiente cercano y transparente

Autonomía y flexibilidad

Plan de carrera adaptado

Formación continua

Descuentos exclusivos

Retribución competitiva

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Senior Data Scientist en Madrid para aplicar modelos avanzados de machine learning y deep learning. Trabajarás en un entorno colaborativo, participando en proyectos europeos de inteligencia artificial.

Se requiere titulación superior y al menos 3 años de experiencia. Se ofrece un ambiente flexible y oportunidades de formación continua, así como una retribución competitiva.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
• Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos.
• Experiencia con frameworks de deep learning.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning.
• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales.
• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales.
• Aplicar técnicas de NLP con herramientas específicas.
• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje.
• Colaborar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps.
• Contribuir a actividades de investigación aplicada.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

NLP

Educación

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Keras

Docker

Kubernetes

NumPy

pandas

scikit-learn

SciPy

Descripción del empleo

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido

En Indra Group, protegemos lo que más importa.

Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología.

Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
• Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
• Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
• Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
• Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.

Calificaciones

• Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
• Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
• Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
• Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar!

Lo que te ofrecemos

• Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa.
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad: conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo.
• Formación continua: en Open University y Udemy (más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.

Proceso de selección

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.