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GMV busca un Analista en Gobierno del Dato y Inteligencia Artificial para unirse a su división de Big Data. La persona seleccionada trabajará en la implementación de herramientas y buenas prácticas para el uso responsable de datos, colaborando en modelos de IA, aportando documentación y ayudando en la automatización de procesos. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, formación continua y un desarrollo de carrera personalizado, garantizando una retribución competitiva y beneficios de bienestar.
Analista Gobierno del Dato Si escuchas ya tenemos linaje completo en el catálogo de datos y te da más subidón que cuando te sale un shiny en Pokémon GO ¡GMV es tu sitio! Estamos ampliando la división de Big Data e Inteligencia Artificial para participar en proyectos del sector salud, buscamos a una persona que esté dando sus primeros pasos en el mundo de los datos y busque desarrollarse en el diseño, implementación y mantenimiento de herramientas que aseguren el uso responsable, seguro y eficaz de los datos.Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV ¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR? En este equipazo podrás formar parte del área de Gobierno del Dato e Inteligencia Artificial Responsable, donde cada día se abordan desafíos clave para garantizar el uso seguro, ético y eficiente de los datos y los modelos de IA : Apoyar en la implementación de políticas y buenas prácticas de Gobierno del Dato (calidad, seguridad, catalogación, linaje, etc.). Colaborar en la documentación y seguimiento de modelos de IA : trazabilidad, explicabilidad, detección de sesgos, validación y versionado. Participar en el mantenimiento y evolución de herramientas de catálogo de datos, data lineage y monitorización de modelos. Ayudar en la creación y actualización de diccionarios de datos y taxonomías. Automatizar procesos de gobernanza mediante scripts, APIs o herramientas específicas. Contribuir con informes, dashboards y documentación técnica. Interactuar con equipos de desarrollo, científicos de datos, infraestructura y compliance para asegurar el cumplimiento normativo y la excelencia técnica.. ¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO? Buscamos perfiles con formación técnica y motivación para desarrollarse en un entorno donde los datos, la IA y el cumplimiento van de la mano : Formación en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (graduado / a o estudiante avanzado / a). Conocimientos básicos de bases de datos (SQL) y estructuras de datos. Familiaridad con conceptos y herramientas como ETL, data lakes, data warehouses y APIs. Interés por la calidad del dato, la privacidad, la ética en IA y el cumplimiento regulatorio. También valoraremos experiencia previa, y conocimientos en : Nube pública y experiencia en alguno de los principales hiperescalares : AWS, Azure, Google Cloud o IBM Cloud. Plataformas de datos como IBM Cloud Pak for Data, Stratio, Cloudera u otras similares. ¿QUÉ TE OFRECEMOS? Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas. Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas. Programa Wellbeing : seguro médico, dental y de accidentes fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más! En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy gmv.com Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad ¿A QUE ESPERAS? ÚNETE SQL, ETL, AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud,