Analista Funcional Técnico Especializado En Soluciones De Inteligencia Artificial (Ia) Y Modelos De

buscojobs España; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Analista de Sistemas en remoto para unirse a su equipo. Se requieren habilidades en inteligencia artificial, conocimientos de LLMs y experiencia en entornos cloud. Se ofrece un entorno colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Desarrollo profesional y formación continua

Entorno de trabajo colaborativo y dinámico

Formación

• Conocimiento funcional de LLMs y arquitecturas en cloud.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA.
• Captura y gestión de requisitos con cliente final.
• Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues en cloud.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

LLMs

Python orientado a IA

MLOps

Cloud

Scrum

Kanban

Herramientas

Docker

Kubernetes

Jira

Confluence

MLflow

Weights & Biases

Descripción del empleo

Soltel group está en pleno crecimiento y deseamos incorporar a nuestro equipo un perfil de Analista de Sistemas en remoto con conocimientos en modelos de lenguaje

LLMs) y arquitecturas cloud para unirse a nuestro equipo.

Funciones principales :

Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.

Captura y gestión de requisitos con cliente final.

Elaboración de documentación funcional y técnica : casos de uso, historias de usuario,

Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues on-premise y en cloud.

Colaboración directa con equipos de desarrollo y arquitectura.

Inteligencia Artificial y LLMs

Conocimiento funcional de LLMs : ciclo de vida (entrenamiento, fine-tuning, inferencia) y casos

Familiaridad con arquitecturas de despliegue on-premise y cloud (LLaMA, Mistral, Gemma, GPT

Conocimiento básico del funcionamiento de transformers y embeddings.

MLOps y herramientas

Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow, Weights & Biases o

Nociones básicas de Python orientado a IA (no es necesario programar).

Experiencia con herramientas de modelado (UML, BPMN, etc.).

Cloud, Seguridad y DevOps

Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), especialmente aplicados a IA generativa o

sistemas de datos.

Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación con Kubernetes.

Familiaridad con sistemas de autenticación y control de acceso (OAuth2, Keycloak, LDAP).

Conocimiento básico de Git, CI / CD, APIs REST, JSON, Swagger, Postman.

Metodologías de trabajo

Conocimiento práctico de Scrum / Kanban y herramientas como Jira, Confluence.

Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Se valorará :

Iniciativa, proactividad y orientación al detalle.

Buenas dotes comunicativas para trabajar con distintos perfiles técnicos y de negocio.

Incorporación a proyectos innovadores con IA y tecnologías emergentes.

Desarrollo profesional y formación continua.

Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.

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