Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelo[...]

JR Spain; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora quiere incorporar un Analista Funcional Técnico especializado en Inteligencia Artificial en Santa Cruz de Tenerife. La función clave es analizar soluciones basadas en IA, gestionar requisitos y elaborar documentación técnica. Se busca un perfil con conocimientos en modelos de lenguaje, arquitecturas cloud y herramientas MLOps. Se ofrece desarrollo profesional en un entorno colaborativo y dinámico.

Servicios

Desarrollo profesional

Formación continua

Formación

• Conocimientos en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas de despliegue.
• Experiencia en entornos cloud como Azure, AWS o GCP.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA.
• Captura y gestión de requisitos con cliente final.
• Elaboración de documentación funcional y técnica.

Conocimientos

Análisis funcional y técnico

Modelos de lenguaje (LLMs)

Arquitecturas cloud

Metodologías Scrum/Kanban

Herramientas

MLflow

Weights & Biases

Docker

Kubernetes

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje (LLMs), Santa Cruz de Tenerife

Soltel Group está en pleno crecimiento y desea incorporar a su equipo un perfil de Analista de Sistemas en remoto, con conocimientos en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas cloud, para unirse a nuestro equipo.

Funciones principales:

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
• Captura y gestión de requisitos con cliente final.
• Elaboración de documentación funcional y técnica: casos de uso, historias de usuario, etc.
• Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues on-premise y en cloud.
• Colaboración directa con equipos de desarrollo y arquitectura.

Conocimientos específicos:

• Funcionales de LLMs: ciclo de vida (entrenamiento, fine-tuning, inferencia) y casos de uso.
• Familiaridad con arquitecturas de despliegue on-premise y cloud (LLaMA, Mistral, Gemma, GPT).
• Conocimiento básico del funcionamiento de transformers y embeddings.

MLOps y herramientas:

• Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow, Weights & Biases.
• Nociones básicas de Python orientado a IA (no es necesario programar).
• Experiencia con herramientas de modelado (UML, BPMN, etc.).

Cloud, Seguridad y DevOps:

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), especialmente en IA generativa y sistemas de datos.
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación con Kubernetes.
• Familiaridad con sistemas de autenticación y control de acceso (OAuth2, Keycloak, LDAP).
• Conocimiento básico de Git, CI/CD, APIs REST, JSON, Swagger, Postman.

Metodologías de trabajo:

• Conocimiento práctico de Scrum/Kanban y herramientas como Jira y Confluence.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Se valorará:

• Iniciativa, proactividad y atención al detalle.
• Buenas habilidades comunicativas para trabajar con perfiles técnicos y de negocio.

Se ofrece incorporación a proyectos innovadores con IA y tecnologías emergentes, desarrollo profesional, formación continua, y un entorno de trabajo colaborativo y dinámico.