Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelo[...]

JR Spain; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Analista Funcional Técnico especializado en IA y Modelos de Lenguaje para trabajar en Las Palmas. El rol implica la captura de requisitos, análisis de soluciones de IA y colaboración en entornos cloud, además de contribuir al desarrollo de proyectos innovadores. Se valoran la proactividad, habilidades comunicativas y conocimientos en herramientas de MLOps y metodologías ágiles para unirse a un equipo dinámico en un contexto colaborativo.

Servicios

Desarrollo profesional

Formación continua

Entorno de trabajo colaborativo

Formación

• Experiencia en análisis funcional y captura de requisitos.
• Conocimientos en LLMs y arquitecturas cloud.
• Capacidad para trabajar en equipo y traducir requisitos técnicos.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico de soluciones en IA.
• Colaboración con equipos de desarrollo para implementación.
• Documentación de requisitos y casos de uso.

Conocimientos

Análisis funcional

Modelos de Lenguaje

Inteligencia Artificial

MLOps

Python básico

Metodologías ágiles

Herramientas

MLflow

Weights & Biases

Jira

Confluence

Docker

Kubernetes

Git

Descripción del empleo

Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje (LLMs), Las Palmas

Soltel Group está en pleno crecimiento y desea incorporar a su equipo un perfil de Analista de Sistemas en remoto, con conocimientos en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas cloud para unirse a nuestro equipo.

Funciones principales:

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
• Captura y gestión de requisitos con cliente final.
• Elaboración de documentación funcional y técnica: casos de uso, historias de usuario.
• Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues on-premise y en cloud.
• Colaboración con equipos de desarrollo y arquitectura.

Conocimientos en Inteligencia Artificial y LLMs:

• Conocimiento funcional de LLMs: ciclo de vida (entrenamiento, fine-tuning, inferencia) y casos de uso.
• Familiaridad con arquitecturas de despliegue on-premise y cloud (LLaMA, Mistral, Gemma, GPT).
• Conocimiento básico del funcionamiento de transformers y embeddings.

MLOps y herramientas:

• Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow, Weights & Biases.
• Nociones básicas de Python orientado a IA (no es necesario programar).
• Experiencia con herramientas de modelado (UML, BPMN, etc.).

Cloud, Seguridad y DevOps:

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), especialmente en IA generativa y sistemas de datos.
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación con Kubernetes.
• Familiaridad con sistemas de autenticación y control de acceso (OAuth2, Keycloak, LDAP).
• Conocimiento básico de Git, CI/CD, APIs REST, JSON, Swagger y Postman.

Metodologías de trabajo:

• Conocimiento práctico de Scrum/Kanban y herramientas como Jira y Confluence.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Se valorará:

• Iniciativa, proactividad y atención al detalle.
• Buenas habilidades comunicativas para trabajar con perfiles técnicos y de negocio.

Se ofrece incorporación a proyectos innovadores con IA y tecnologías emergentes, desarrollo profesional, formación continua y un entorno de trabajo colaborativo y dinámico.