Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelo[...]

JR Spain; Huelva; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JR Spain busca un Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial y Modelos de Lenguaje en Huelva. La posición incluye la evaluación de soluciones IA, gestión de requisitos y trabajo en entornos cloud. Se ofrece un ambiente de trabajo dinámico con proyectos innovadores en IA y formación continua.

Servicios

Desarrollo profesional

Formación continua

Entorno de trabajo colaborativo

Formación

• Conocer el ciclo de vida de LLMs y arquitecturas de despliegue.
• Familiaridad con herramientas de modelado como UML.
• Capacidad para trabajar en metodologías ágiles como Scrum.

Responsabilidades

• Analizar soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
• Gestionar requisitos con el cliente final y elaborar documentación técnica.
• Colaborar con equipos de desarrollo en la viabilidad de despliegues.

Conocimientos

Análisis funcional

Conocimientos en IA

MLOps

Experiencia en entornos cloud

Metodologías ágiles

Herramientas

MLflow

Docker

Kubernetes

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje (LLMs), Huelva

Soltel Group está en pleno crecimiento y desea incorporar a su equipo un perfil de Analista de Sistemas en remoto, con conocimientos en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas cloud, para unirse a nuestro equipo.

Funciones principales:

1. Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
2. Captura y gestión de requisitos con cliente final.
3. Elaboración de documentación funcional y técnica: casos de uso, historias de usuario.
4. Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues on-premise y en cloud.
5. Colaboración directa con equipos de desarrollo y arquitectura.

Conocimientos en Inteligencia Artificial y LLMs:

• Conocimiento funcional de LLMs: ciclo de vida (entrenamiento, fine-tuning, inferencia) y casos de uso.
• Familiaridad con arquitecturas de despliegue on-premise y cloud (LLaMA, Mistral, Gemma, GPT).
• Conocimiento básico del funcionamiento de transformers y embeddings.

MLOps y herramientas:

• Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow, Weights & Biases.
• Nociones básicas de Python orientado a IA (no es necesario programar).
• Experiencia con herramientas de modelado (UML, BPMN, etc.).

Cloud, Seguridad y DevOps:

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), especialmente en IA generativa o sistemas de datos.
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación con Kubernetes.
• Familiaridad con sistemas de autenticación y control de acceso (OAuth2, Keycloak, LDAP).
• Conocimiento básico de Git, CI/CD, APIs REST, JSON, Swagger, Postman.

Metodologías de trabajo:

• Conocimiento práctico de Scrum/Kanban y herramientas como Jira y Confluence.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Se valorará:

• Iniciativa, proactividad y orientación al detalle.
• Buenas dotes comunicativas para trabajar con distintos perfiles técnicos y de negocio.

Se ofrece incorporación a proyectos innovadores con IA y tecnologías emergentes, desarrollo profesional y formación continua, y un entorno de trabajo colaborativo y dinámico.