Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelo[...]

JR Spain; Barcelona; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial en Barcelona. Este rol implica el análisis funcional de proyectos, gestión de requisitos y colaboración con equipos técnicos. Se requiere experiencia en MLOps, herramientas de modelado y entornos cloud. Se ofrece un entorno dinámico con oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Desarrollo profesional

Formación continua

Entorno colaborativo

Formación

• Conocimiento funcional de modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas cloud.
• Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow.
• Experiencia en entornos cloud y contenedores.

Responsabilidades

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
• Captura y gestión de requisitos con el cliente final.
• Elaboración de documentación funcional y técnica.

Conocimientos

Análisis funcional

Conocimiento funcional de LLMs

MLOps

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Scrum/Kanban

Herramientas

MLflow

Docker

Kubernetes

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Analista Funcional Técnico especializado en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje (LLMs), Barcelona

Soltel Group está en pleno crecimiento y desea incorporar a su equipo un perfil de Analista de Sistemas en remoto con conocimientos en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas cloud para unirse a nuestro equipo.

Funciones principales:

• Análisis funcional y técnico de soluciones basadas en IA y modelos de lenguaje.
• Captura y gestión de requisitos con cliente final.
• Elaboración de documentación funcional y técnica: casos de uso, historias de usuario.
• Evaluación de la viabilidad técnica de despliegues on-premise y en cloud.
• Colaboración directa con equipos de desarrollo y arquitectura.

Conocimientos en Inteligencia Artificial y LLMs:

• Conocimiento funcional de LLMs: ciclo de vida (entrenamiento, fine-tuning, inferencia) y casos de uso.
• Familiaridad con arquitecturas de despliegue on-premise y cloud (LLaMA, Mistral, Gemma, GPT).
• Conocimiento básico del funcionamiento de transformers y embeddings.

Experiencia en MLOps y herramientas:

• Entendimiento de pipelines MLOps y herramientas como MLflow, Weights & Biases.
• Nociones básicas de Python orientado a IA (no es necesario programar).
• Experiencia con herramientas de modelado (UML, BPMN, etc.).

Cloud, Seguridad y DevOps:

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), especialmente en IA generativa o sistemas de datos.
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación con Kubernetes.
• Familiaridad con sistemas de autenticación y control de acceso (OAuth2, Keycloak, LDAP).
• Conocimiento básico de Git, CI/CD, APIs REST, JSON, Swagger, Postman.

Metodologías de trabajo:

• Conocimiento práctico de Scrum/Kanban y herramientas como Jira, Confluence.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Se valorará:

• Iniciativa, proactividad y orientación al detalle.
• Buenas dotes comunicativas para trabajar con distintos perfiles técnicos y de negocio.

Incorporación a proyectos innovadores con IA y tecnologías emergentes.

Desarrollo profesional y formación continua.

Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.