¡Activa las notificaciones laborales por email!
Genera un currículum adaptado en cuestión de minutos
Consigue la entrevista y gana más. Más información
Una empresa innovadora busca un Analista Funcional de Datos para formar parte de su equipo. Este rol implica participar en proyectos de inteligencia artificial, especialmente aquellos relacionados con modelos de lenguaje. Se requiere un perfil que no solo posea fuertes capacidades técnicas en LLMs y análisis funcional, sino que también sepa comunicarse y colaborar con diferentes equipos. Se ofrece un contrato indefinido y jornada flexible. Ideal para quienes buscan contribuir en un entorno dinámico y de vanguardia.
Buscamos incorporar un / a Analista Funcional de Datos con conocimientos en Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje (LLMs) para unirse a un proyecto innovador.
Buscamos un perfil funcional con capacidad de interlocución técnica, visión estratégica y experiencia en entornos Cloud y despliegues de soluciones basadas en IA generativa.
Tipo de contrato : Indefinido
Jornada laboral : L-J jornada partida (8,5h con entrada flexible entre 8 : 00 y 9 : 00), Viernes e intensiva de verano : 6,5h
Qué harás en tu día a día?
Participar en proyectos con LLMs (open source : LLaMA, Mistral, Falcon, GPT, etc.).
Analizar viabilidad y requisitos para despliegues on-premise y cloud (AWS, Azure, GCP).
Colaborar con equipos técnicos para transformar requisitos de negocio en soluciones.
Elaborar documentación funcional / técnica (casos de uso, historias de usuario...).
Apoyar en tareas de estimación y coordinación ágil con equipos de desarrollo (Scrum / Kanban).
Participar en reuniones con cliente para captura y validación de requisitos.
Requisitos mínimos
Conocimientos en IA y LLMs :
Ciclo de vida de modelos de lenguaje (entrenamiento, fine-tuning, inferencia).
Arquitecturas de despliegue de LLMs (cloud y on-premise).
Nociones de transformers y embeddings.
Experiencia en arquitectura cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimientos en Docker, Kubernetes.
Familiaridad con sistemas de autenticación (OAuth2, Keycloak, LDAP).
Capacidad para analizar despliegues seguros en entornos empresariales.
Análisis funcional :
Captura de requisitos funcionales y técnicos con cliente final.
Documentación de procesos, especificaciones y diagramas (UML, BPMN).
Herramientas : Jira, Confluence o similares.
Conocimientos valorables :
Python orientado a IA (nivel básico, no se requiere programar).
Git y CI / CD para facilitar la interlocución técnica.
Experiencia previa en chatbots, asistentes virtuales o proyectos NLP.
Conocimiento de buenas prácticas en protección de datos (RGPD) y ética de la IA.