Analista Digital

SET Europa; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa especializada en consultoría digital busca un Analista Digital con sólida experiencia en herramientas de análisis como Adobe Analytics. El candidato ideal optimizará las estrategias digitales y proporcionará insights que mejoren el rendimiento de las campañas. Se valora la capacidad para transformar datos complejos en recomendaciones claras, así como el dominio del idioma catalán para colaborar con los clientes locales.

Formación

• Experiencia demostrable en herramientas de análisis de datos.
• Dominio del catalán es imprescindible.
• Comprensión de conceptos estadísticos.

Responsabilidades

• Recopilación y análisis de datos para optimizar estrategias.
• Monitorización del rendimiento de campañas digitales.
• Generación de informes claros y comprensibles para stakeholders.

Conocimientos

Análisis de Datos

Visualización de Datos

Capacidad Analítica

Habilidades de Comunicación

Conocimientos de Marketing Digital

Herramientas

Adobe Analytics

SQL

Python

Power BI

Excel

Descripción del empleo

SET Europa ofrece servicios near shore, de contratación y externalización, así como soluciones para las necesidades inmediatas de los proyectos.

Nuestro cliente ayuda a organizaciones a mejorar su eficiencia y competitividad combinando datos, diseño y tecnología. Ofrecen consultoría y acompañamiento end-to-end, desde la conceptualización del negocio hasta su madurez digital. Se especializan en modelar y automatizar flujos de negocio centrados en la gestión de clientes.

Buscamos un Analista Digital con experiencia, que domine el entorno de Adobe Analytics, Customer Journey Analytics y Adobe Experience Platform. Su función principal será optimizar las estrategias, mejorar el rendimiento y fundamentar las decisiones de negocio. Para este puesto es fundamental la comprensióndel catalán, y valorable que lo hable, debido a un proyecto con un cliente local.

• Recopilación de Datos : Utilizar herramientas como Adobe Analytics, herramientas de redes sociales, CRMs, etc., para recopilar datos sobre el comportamiento del usuario, el rendimiento de las campañas, el tráfico del sitio web, las interacciones sociales, etc.
• Análisis de Datos : Examinar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones, oportunidades y problemas. Esto implica la creación de informes, dashboards y la realización de análisis en profundidad.
• Monitorización del Rendimiento : Hacer un seguimiento del rendimiento de sitios web, aplicaciones, campañas de marketing digital (SEO, SEM, redes sociales, e-mail marketing, etc.) y otras iniciativas digitales.
• Identificación de Insights : Transformar datos brutos en insights accionables que puedan guiar la toma de decisiones estratégicas para mejorar el ROI (Retorno de la Inversión).
• Optimización : Proponer e implementar mejoras basadas en datos, como la optimización de los embudos de conversión, la personalización de contenido, mejoras en la experiencia de usuario (UX), etc.
• Pruebas A / B y Optimización de la Tasa de Conversión (CRO) : Realizar pruebas controladas para comparar diferentes versiones de páginas, anuncios o elementos de diseño y determinar cuál tiene un mejor rendimiento.
• Generación de Informes : Presentar los resultados de los análisis de forma clara y comprensible para diferentes stakeholders, incluyendo los equipos de marketing, ventas, producto y dirección.
• Investigación de Mercados : Ayudar a entender el comportamiento del consumidor online, las tendencias del mercado y el análisis de la competencia en el entorno digital.
• Conocimientos de Marketing Digital : SEO, SEM, redes sociales, e-mail marketing, marketing de contenidos.
• Capacidad Analítica : Habilidad para pensar de forma crítica, identificar problemas y proponer soluciones basadas en datos.
• Estadística Básica : Comprensión de conceptos estadísticos para validar análisis y pruebas.
• Visualización de Datos : Capacidad de crear gráficos y dashboards que cuenten una historia con los datos (ej : Power BI, Tableau, Looker Studio - anteriormente Google Data Studio).
• Dominio de Hojas de Cálculo : Excel / Google Sheets a nivel avanzado.
• Habilidades de Comunicación : Capacidad para presentar resultados complejos de forma simple e impactante.
• Nociones de UX / UI : Entender cómo la experiencia de usuario afecta al rendimiento digital.
• SQL (Valorable) : Para manipular y extraer datos de bases de datos.
• Python / R : Para análisis más avanzados y automatización.
• Imprescindible dominio del catalán.

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