Analista de Optimización y Predicción en Mercados Energéticos | (XAQ673)

Empresa Confidencial; Galapagar; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector energético busca un analista de optimización y predicción para desarrollar modelos predictivos y estrategias de cobertura. Requiere formación en Ingeniería o Ciencias y sólidas habilidades en Python y modelado estadístico. Se ofrece un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento en la transición energética.

Servicios

Formación continua

Oportunidad de crecimiento profesional

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de Datos o similar.
• Conocimiento sólido de Python y modelado estadístico.
• Experiencia previa en mercados eléctricos y análisis de riesgo se valorará positivamente.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de predicción del precio de la electricidad.
• Simular escenarios de riesgo y plantear estrategias de cobertura.
• Diseñar algoritmos de optimización orientados a la operación de activos energéticos.

Conocimientos

Conocimiento de Python

Modelado estadístico

Análisis de series temporales

Experiencia en mercados eléctricos

Técnicas de optimización

Educación

Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de Datos o similar

Herramientas

Python

pandas

scikit-learn

Gurobi

GAMS

MATLAB

Descripción del empleo

Te apasiona el sector energético y tienes experiencia desarrollando modelos predictivos y algoritmos de optimización?

Si es así, estamos buscando un perfil técnico con fuerte orientación analítica para incorporarse a uno de nuestros clientes más innovadores, centrado en la operación eficiente de activos energéticos gestionables.

• Desarrollar modelos de predicción del precio de la electricidad
• Simular escenarios de riesgo y plantear estrategias de cobertura
• Diseñar algoritmos de optimización orientados a la operación de activos energéticos
• Crear herramientas propias y automatizar procesos utilizando Python

Requisitos mínimos

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas,

Física, Ciencias de Datos o similar

• Conocimiento sólido de Python
• Experiencia en modelado estadístico y series temporales
• Alta motivación por el sector energético y los mercados eléctricos

Se valorará positivamente

• Experiencia previa en mercados eléctricos y técnicas de optimización
• Manejo de librerías como pandas, scikit-learn, entre otras
• Conocimientos en herramientas de optimización (Gurobi, GAMS, MATLAB…
• Nociones de SQL y análisis de riesgo
• Incorporación a un entorno dinámico y con alto componente tecnológico.
• Formación continua y acompañamiento profesional.
• Oportunidad real de crecimiento y participación activa en la transición energética.

Si te interesa desarrollar tu carrera en el corazón del análisis energético y aportar soluciones innovadoras al sector, ¡nos encantaría conocerte!

Aplica ahora y da el siguiente paso en tu trayectoria profesional.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por : analista de optimización y predicción en mercados energéticos | (xaq673)

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Analista Mercado • Madrid, Comunidad de Madrid, España