Analista De Integración De Datos En La Nube Vyb909

beBeeanálisis; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos en Madrid busca un Analista de Integración de Datos en la Nube. El candidato ideal debe tener experiencia en la creación de pipelines en Azure Data Factory y habilidades en Databricks y PySpark. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido y flexibilidad horaria.

Servicios

Flexibilidad horaria

Modelo híbrido (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)

Formación

• Experiencia demostrable de al menos 5 años trabajando con Databricks y PySpark.
• Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos.
• Buen manejo de Python, especialmente orientado a procesamiento de datos con PySpark.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT en Databricks utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos y transformar datos en información útil.

Conocimientos

Databricks

PySpark

Azure Data Factory

Python

Descripción del empleo

Analista de Integración de Datos en la Nube

En este rol, se busca a un profesional apasionado por la tecnología que pueda ayudarnos a diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory.

- Responsabilidades: Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory. Implementar procesos ETL/ELT en Databricks utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos. Desarrollar scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos. Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos y transformar datos en información útil.
- Requisitos: Experiencia demostrable de al menos 5 años trabajando con Databricks y PySpark.



Conocimientos sólidos en Azure Data Factory y experiencia en la creación de pipelines de integración de datos. Buen manejo de Python, especialmente orientado a procesamiento de datos con PySpark.
- Beneficios: Flexibilidad horaria y modelo híbrido (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo). Oficinas ubicadas en Avenida de América - Madrid.

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: analista de integración de datos en la nube [vyb909]

Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: analista de integración de datos en la nube [vyb909]