Analista de Datos y Modelado

beBeeanalista; Badajoz; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Analista de Datos y Modelado en Badajoz. El candidato ideal tiene al menos 2-4 años de experiencia en Data Science, dominio en Python y SQL, y conocimientos en despliegue de APIs. Este es un cargo a tiempo completo, con horario flexible y posibilidad de teletrabajo parcial.

Formación

• Experiencia previa en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción durante 2-4 años.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica en RAG y LLMs en entornos reales.
• Conocimientos en despliegue de APIs y Docker.
• Inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Crear APIs robustas con FastAPI y Docker.
• Aplicar técnicas de Machine Learning cuando sea necesario.
• Optimizar modelos considerando latencia y calidad.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

APIs

Docker

RAG

Descripción del empleo

Oferta de Empleo : Analista de Datos y Modelado

Buscamos un analista de datos experimentado para integrarse a nuestro equipo y colaborar en la creación de modelos predictivos avanzados. En LIS Data Solutions nos centramos en impulsar la transformación digital de empresas a través de soluciones innovadoras de Big Data, Inteligencia Artificial y Análisis Avanzado.

Funciones del Cargo

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.
• Crear APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.
• APLICAR TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING TRADICIONAL CUANDO SEA NECESARIO, ASEGURANDO RENDIMIENTO Y FIELABILIDAD.
• OPTIMIZAR MODELOS CONSIDERANDO LATENCIA, CALIDAD DE RESPUESTA Y EFICIENCIA DE COSTES.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

Requisitos del Candidato

• Experiencia previa en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción durante 2-4 años.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimientos básicos en el despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.
• Inglés mínimo B2.

Éste es un cargo a tiempo completo con horario flexible y posibilidad de teletrabajo parcial. Nuestro equipo se compone de expertos apasionados por la tecnología que buscan mejorar continuamente sus habilidades. Si eres un profesional motivado y deseas formar parte de una empresa innovadora, no dudes en postular.