Analista de datos / Científico de datos

Redeia Corporación; Alcobendas; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un perfil híbrido que combine habilidades de analista de datos y científico de datos. Este rol es perfecto para quienes desean ir más allá de la programación tradicional y aplicar sus conocimientos en herramientas de IA y análisis de datos. Se espera que el candidato ideal tenga experiencia con Power Platform y sea capaz de crear visualizaciones efectivas y diseñar cuadros de mando. Formarás parte de un equipo dinámico en la Dirección de Personas y Cultura, donde tu contribución será clave para impulsar la estrategia de negocio. Si estás listo para un desafío emocionante, esta oportunidad es para ti.

Formación

• Perfil híbrido con conocimientos técnicos en programación y herramientas de IA.
• Capacidad de análisis de datos y visión de negocio son esenciales.

Responsabilidades

• Aportar valor como analista y científico de datos.
• Manipular y transformar datos, crear visualizaciones efectivas.

Conocimientos

Análisis de datos

Programación

Visión de negocio

Data Science

Machine Learning

Herramientas

Power Platform

Power Apps

Power Automate

Power BI

Collibra

Descripción del empleo

Estamos buscando un perfil que pueda aportar valor tanto en el rol de analista de datos como en el de científico de datos, con conocimientos en programación y una visión de negocio.

Nuestro candidato ideal sería un perfil híbrido, con conocimientos técnicos en programación y herramientas de IA, pero también con capacidad de análisis de datos y visión de negocio.

Un perfil que no solo quiera orientar su carrera profesional hacia la programación y la informática, sino que vaya un poco más allá.

Se valorarán complementos adicionales, en el siguiente orden de prioridad:

• Manejo y comprensión de herramientas de Power Platform, incluyendo Power Apps, Power Automate y Power BI.
• Habilidades en análisis de datos con capacidad de manipular y transformar datos, crear visualizaciones efectivas y diseñar cuadros de mando.
• Conocimientos en levantamiento de modelos de datos y rediseño de procesos.
• Data Science, IA y Machine Learning. Python para el procesamiento de datos, desarrollo de inteligencia artificial, bases de datos, data mining, machine learning y deep learning.
• Conocimientos en el gobierno de los datos y uso de herramientas como Collibra.

Formará parte del equipo de la Dirección de Personas y Cultura (Recursos Humanos).