ANALISTA DE DATOS

Airzone Control; Málaga; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector busca un profesional para transformar datos de mercado en información estratégica. El candidato ideal diseñará dashboards, automatizará reportes y aplicará modelos estadísticos para optimizar decisiones comerciales y detectar oportunidades de crecimiento.

Formación

• Experiencia previa en análisis de datos y construcción de cuadros de mando.

Responsabilidades

• Diseñar dashboards interactivos en herramienta Power BI.
• Automatizar reportes periódicos del área de Mercado.
• Integrar datos de múltiples fuentes.

Conocimientos

SQL

Python

Educación

Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Ingeniería

Licenciatura en Ciencias de Datos

Licenciatura en Marketing

Licenciatura en Economía

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Objetivo:

Transformar datos de mercado en información estratégica que permita optimizar las decisiones comerciales, entender el comportamiento del cliente, evaluar la efectividad de las campañas de marketing y detectar oportunidades de crecimiento a través del análisis cuantitativo y cualitativo de datos internos y externos.

Funciones:

1. Diseñar dashboards interactivos en herramienta Power BI.
2. Automatizar reportes periódicos del área de Mercado.
3. Proponer mejoras en la estructura de datos y análisis de los mismos.
4. Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos utilizados en los análisis.
5. Integrar datos de múltiples fuentes (CRM, redes sociales, plataformas de publicidad, encuestas, etc.).
6. Apoyar en la construcción de Datawarehouse en colaboración con el equipo de ingeniería de datos.
7. Aplicar modelos estadísticos y de machine learning para prever comportamientos.
8. Seleccionar y mantener bases de datos óptimas para cada caso.
9. Diseñar e implementar prompts para chatbots y agentes de IA. Entrenar modelos.

Requisitos:

Licenciatura en Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Marketing, Economía o afines.

Lenguajes: SQL, Python.

Conocimientos avanzados y experiencia en Power BI.

Experiencia previa en análisis de datos y construcción de cuadros de mando.