Analista de datos

eVa-On SmartOps Platform; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una plataforma de análisis de datos busca un/a analista de datos en Madrid. El candidato/a debe tener experiencia en análisis de datos y dominio de herramientas como SQL y Python. Será responsable de transformar datos complejos en insights, diseñar visualizaciones y automatizar reportes. Se valora la experiencia práctica más que el título universitario.

Formación

• 1-2 años de experiencia práctica en análisis de datos.
• Dominio de SQL para extracción y manipulación de datos.
• Experiencia con Python para análisis y automatización.

Responsabilidades

• Comprender los retos operativos mediante análisis de datos.
• Recopilar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Diseñar visualizaciones claras para comunicar hallazgos.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

DAX

Visualización de datos

Descripción del empleo

Descripción del Puesto

Buscamos un/a analista de datos apasionado/a por el big data y la analítica avanzada, capaz de transformar información compleja en insights accionables para distintos equipos de negocio. Esta persona será responsable de realizar análisis tanto recurrentes como ad hoc, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades

• Comprender los retos operativos y estratégicos del negocio que pueden resolverse mediante el análisis de datos.
• Recopilar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con procesos clave.
• Diseñar visualizaciones claras y efectivas que comuniquen hallazgos complejos de forma sencilla.
• Automatizar reportes y dashboards utilizando herramientas como Power BI (DAX) y lenguajes de scripting.

Requisitos

• Experiencia práctica en análisis de datos (mínimo 1–2 años).
• Dominio de herramientas y lenguajes como :
• SQL para extracción y manipulación de datos.
• Python para análisis estadístico, modelado y automatización.
• DAX para creación de medidas y KPIs en Power BI.
• FX (si te refieres a análisis financiero o de divisas, se puede especificar más).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicar resultados a equipos no técnicos.
• No se requiere título universitario; valoramos la experiencia demostrable y el enfoque práctico.