¡Activa las notificaciones laborales por email!

Analista de datos

eVa-On SmartOps Platform

Ibiza

Presencial

EUR 30.000 - 40.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos en Ibiza busca un analista de datos apasionado por el big data. La persona seleccionada se encargará de transformar información compleja en insights accionables, realizando análisis recurrentes y ad hoc. Se valora la experiencia en SQL, Python y DAX para automatizar reportes y diseñar visualizaciones efectivas. No se requiere título universitario, priorizando la experiencia práctica.

Formación

  • Experiencia práctica en análisis de datos (mínimo 1–2 años).
  • Dominio de SQL, Python y DAX en Power BI.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicar resultados.

Responsabilidades

  • Comprender los retos del negocio mediante análisis de datos.
  • Recopilar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos.
  • Diseñar visualizaciones claras y efectivas.
  • Automatizar reportes y dashboards.

Conocimientos

Análisis de datos
SQL
Python
Power BI (DAX)
Descripción del empleo
Overview

Descripción del Puesto

Buscamos un / a analista de datos apasionado / a por el big data y la analítica avanzada, capaz de transformar información compleja en insights accionables para distintos equipos de negocio. Esta persona será responsable de realizar análisis tanto recurrentes como ad hoc, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades
  • Comprender los retos operativos y estratégicos del negocio que pueden resolverse mediante el análisis de datos.
  • Recopilar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con procesos clave.
  • Diseñar visualizaciones claras y efectivas que comuniquen hallazgos complejos de forma sencilla.
  • Automatizar reportes y dashboards utilizando herramientas como Power BI (DAX) y lenguajes de scripting.
Requisitos
  • Experiencia práctica en análisis de datos (mínimo 1–2 años).
  • Dominio de herramientas y lenguajes como :
  • SQL para extracción y manipulación de datos.
  • Python para análisis estadístico, modelado y automatización.
  • DAX para creación de medidas y KPIs en Power BI.
  • FX (si te refieres a análisis financiero o de divisas, se puede especificar más).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicar resultados a equipos no técnicos.
  • No se requiere título universitario; valoramos la experiencia demostrable y el enfoque práctico.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.